知识发现在动力设备监控系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·监控系统概述 | 第8-10页 |
| ·监控系统的形成 | 第8-9页 |
| ·监控系统的发展 | 第9-10页 |
| ·KDD及其在监控领域的应用 | 第10-11页 |
| ·KDD概述 | 第10-11页 |
| ·KDD在监控系统中的应用 | 第11页 |
| ·课题开发背景及意义 | 第11-12页 |
| ·选题背景和选顾依据 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·重点解决问题 | 第12页 |
| ·章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 知识发现与数据挖掘及相关理论 | 第13-21页 |
| ·知识发现与数据挖掘 | 第13-14页 |
| ·知识发现与数据挖掘概念 | 第13页 |
| ·知识发现过程 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘理论 | 第14-18页 |
| ·数据挖掘概念 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的知识模型 | 第15页 |
| ·数据挖掘算法 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘系统组成 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘在监控系统中的应用状况 | 第18-20页 |
| ·目前的应用情况 | 第18-20页 |
| ·监控过程中应用数据挖掘技术的研究趋势 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 监控系统设计分析 | 第21-33页 |
| ·监控系统内容与对象 | 第21-22页 |
| ·监控系统结构分析 | 第22-27页 |
| ·传统的C/S结构 | 第23-25页 |
| ·改进后的三级C/S结构 | 第25-26页 |
| ·Browser/Server结构 | 第26-27页 |
| ·监控系统功能设计分析 | 第27-31页 |
| ·系统功能模块划分 | 第27-28页 |
| ·系统功能模块分析 | 第28-30页 |
| ·系统性能要求分析 | 第30-31页 |
| ·系统数据流的设计 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于事例推理技术 | 第33-40页 |
| ·基于事例推理的介绍 | 第33-34页 |
| ·基于事例推理原理 | 第33页 |
| ·国内外应用情况 | 第33-34页 |
| ·基于事例推理的准备工作 | 第34-35页 |
| ·数据集的建立 | 第34页 |
| ·事例库的建立 | 第34-35页 |
| ·基于事例推理过程 | 第35-38页 |
| ·过程概述 | 第35-36页 |
| ·事例特征的获取和描述 | 第36页 |
| ·CBR中事例的检索 | 第36-38页 |
| ·事例的改写和评估 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 预报警在监控系统中的实现 | 第40-56页 |
| ·开发平台及相关技术 | 第40-41页 |
| ·监控系统简单介绍 | 第41-45页 |
| ·监控系统中预报警的实现 | 第45-54页 |
| ·数据挖掘前的准备 | 第45页 |
| ·典型报警事例的特征属性抽取和事例描述 | 第45-46页 |
| ·设备典型报警事例库的建立 | 第46-51页 |
| ·典型报警事例库的维护 | 第51-52页 |
| ·实现预报警 | 第52-54页 |
| ·实际意义 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结束语 | 第56-58页 |
| ·论文的主要工作 | 第56页 |
| ·需要进一步要研究的问题 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表和科研工作 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 西北工业大学 学位论文知识产权声明书 | 第62页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第62页 |
