| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 研究背景 | 第9-15页 |
| ·复杂网络的研究背景和进展 | 第10-12页 |
| ·混沌及其控制与同步的研究背景和进展 | 第12-13页 |
| ·本文的结构 | 第13-15页 |
| 2 小世界网络的稳定性与Hopf分支 | 第15-28页 |
| ·一维情形的正平衡点的局部稳定性与Hopf分支存在性 | 第16-18页 |
| ·高维情形的正平衡点的局部稳定性与Hopf分支存在性 | 第18-20页 |
| ·一维情形分支周期解的Hopf分支方向与稳定性 | 第20-25页 |
| ·数值模拟 | 第25-28页 |
| 3 具延迟的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性与定性分析 | 第28-49页 |
| ·具延迟的高阶Cohen-Grossberg神经网络平衡点的稳定性 | 第29-39页 |
| ·平衡点的存在性 | 第29-31页 |
| ·全局稳定性分析 | 第31-38页 |
| ·实例 | 第38-39页 |
| ·一阶Cohen-Grossberg神经网络概周期解的存在性与全局收敛性 | 第39-47页 |
| ·概周期解的存在性 | 第39-44页 |
| ·概周期解的全局收敛性 | 第44-47页 |
| ·高阶Cohen-Grossberg神经网络概周期解的存在性与全局收敛性 | 第47-49页 |
| 4 脉冲Cohen-Grossberg神经网络的稳定性与定性分析 | 第49-71页 |
| ·带脉冲和具延迟的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性 | 第50-56页 |
| ·平衡点的存在性 | 第50-52页 |
| ·平衡点的全局指数稳定性 | 第52-56页 |
| ·带脉冲和具延迟的Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒稳定性 | 第56-57页 |
| ·一般的脉冲Cohen-Grossberg神经网络的稳定性 | 第57-65页 |
| ·平衡点的存在性 | 第57-60页 |
| ·全局指数收敛性 | 第60-65页 |
| ·带脉冲和具变延迟的Cohen-Grossberg神经网络的周期动力学分析 | 第65-71页 |
| 5 某些混沌系统的控制与同步 | 第71-99页 |
| ·一类四维混沌系统的控制 | 第71-76页 |
| ·反馈控制 | 第72页 |
| ·脉冲控制 | 第72-76页 |
| ·带噪声扰动的混沌系统的随机同步 | 第76-99页 |
| ·一类混沌系统的随机同步 | 第76-79页 |
| ·统一混沌系统的随机同步 | 第79-82页 |
| ·特殊的耦合技巧及其在随机同步中的应用 | 第82-99页 |
| 6 工作展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-113页 |
| 攻读博士学位期间发表或即将发表的论文 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
