基于机器学习的双语词汇抽取问题研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·背景 | 第11-12页 |
| ·相关工作 | 第12-18页 |
| ·基于规则的双语词条抽取 | 第12-13页 |
| ·基于双语平行语料的双语词典生成 | 第13-15页 |
| ·基于其他知识的双语词条抽取 | 第15-17页 |
| ·模式挖掘方法 | 第17-18页 |
| ·待解决的问题 | 第18-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 基于模式挖掘的双语词汇挖掘 | 第21-36页 |
| ·问题描述 | 第21页 |
| ·解决方法 | 第21-23页 |
| ·模式挖掘方法介绍 | 第23页 |
| ·模式挖掘方法分析 | 第23-31页 |
| ·互动百科数据集 | 第24页 |
| ·模式挖掘迭代过程 | 第24-26页 |
| ·模式收敛性分析 | 第26-29页 |
| ·初始模式敏感性分析 | 第29-31页 |
| ·对比实验 | 第31-34页 |
| ·数据集及评价标准 | 第31页 |
| ·实验结果 | 第31-34页 |
| ·实验结果分析 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于多因素融合的词条质量判断 | 第36-51页 |
| ·问题描述 | 第36页 |
| ·解决方法 | 第36-37页 |
| ·单一因素方法 | 第37-46页 |
| ·数据集及评价方法介绍 | 第37-38页 |
| ·基于搜索引擎返回结果过滤 | 第38-40页 |
| ·基于同一网页抽取词数过滤 | 第40-41页 |
| ·基于出现次数过滤 | 第41页 |
| ·基于音译模型过滤 | 第41-43页 |
| ·基于不同翻译个数过滤 | 第43-44页 |
| ·基于模式过滤 | 第44-45页 |
| ·基于单因素的方法比较 | 第45-46页 |
| ·综合多种因素的机器学习方法 | 第46-50页 |
| ·特征定义 | 第47-48页 |
| ·数据抽取 | 第48页 |
| ·实验过程 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-50页 |
| ·本章总结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于排序模型的词条截断位置预测 | 第51-62页 |
| ·问题描述 | 第51页 |
| ·解决方法 | 第51-52页 |
| ·排序模型介绍 | 第52-53页 |
| ·特征选取 | 第53-55页 |
| ·实验及结果分析 | 第55-60页 |
| ·数据准备 | 第55-56页 |
| ·非排序学习方法 | 第56-57页 |
| ·基于排序模型的方法 | 第57-60页 |
| ·实验结果比较 | 第60页 |
| ·本章总结 | 第60-62页 |
| 第5章 总结 | 第62-63页 |
| ·本文工作总结 | 第62页 |
| ·未来改进方向 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简历 | 第68页 |
