带有时间窗的车辆路径问题的优化研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·论文研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第8-9页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·本文研究的内容及技术路线 | 第10-12页 |
| 第二章 物流及配送概述 | 第12-19页 |
| ·物流的定义 | 第12-13页 |
| ·物流的作用 | 第13-15页 |
| ·物流对产品价值的贡献 | 第13页 |
| ·物流对企业竞争力的作用 | 第13-14页 |
| ·物流对宏观经济产生的影响作用 | 第14-15页 |
| ·配送的定义 | 第15-17页 |
| ·配送的评估指标 | 第17-19页 |
| 第三章 带有时间窗的车辆路径问题的算法回顾 | 第19-49页 |
| ·带有时间窗的车辆路径问题的概念和研究现状 | 第19-28页 |
| ·概念和主要类型 | 第19-21页 |
| ·求解算法回顾 | 第21-28页 |
| ·遗传算法 | 第28-49页 |
| ·遗传算法的生物遗传学基础 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第29页 |
| ·标准遗传算法 | 第29页 |
| ·遗传算法的特点 | 第29-31页 |
| ·遗传算法过程描述 | 第31-49页 |
| 第四章 多目标VRPTW模型的改进和遗传算法实现 | 第49-64页 |
| ·改进的多目标VRPTW模型 | 第49-52页 |
| ·多目标VRPTW模型的处理 | 第52-54页 |
| ·算例数据---SOLOMON基准问题 | 第54-58页 |
| ·遗传算法的设计 | 第58-63页 |
| ·编码设计 | 第58页 |
| ·约束处理设计 | 第58-59页 |
| ·适应度函数设计 | 第59页 |
| ·三种遗传算子的C语言设计 | 第59-63页 |
| ·运行结果 | 第63-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·研究结论 | 第64页 |
| ·未来的研究展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 硕士期间已发表的论文 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70-82页 |
