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视频通信中的人脸模型基编码研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-4页
目录第4-7页
第一章 绪论第7-19页
   ·视频编码技术的理论基础第7-8页
   ·视频压缩编码技术第8-13页
     ·经典的视频编码技术第8-11页
     ·新型的视频编码技术第11-13页
   ·视频编码标准MPEG-4中的人脸动画第13-16页
   ·本文研究内容及所做的工作第16-19页
第二章 人脸建模与模型调整第19-38页
   ·3D人脸线框模型第19-22页
     ·3D人脸模型的特性和表示方法第19-20页
     ·3D人脸模型的建立第20-22页
   ·人脸模型的调整第22-37页
     ·人脸模型调整方法第23-25页
     ·本文的模型调整方法第25-37页
       ·基于仿射变换的全局调整第26-28页
       ·基于径向基函数插值的全局调整第28-30页
       ·基于线条画弹性匹配的局部脸部调整第30-35页
       ·实验结果及讨论第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 脸部区域定位第38-53页
   ·人脸识别方法概述第38-43页
     ·基于特征的人脸识别方法第38-40页
     ·基于图象的人脸识别方法第40-43页
   ·本文的脸部区域定位第43-50页
     ·空域皮肤颜色分割第43-44页
     ·时域运动分割第44-46页
     ·人脸特征区域滤波第46-47页
     ·人脸校验第47-50页
     ·实验结果与讨论第50页
   ·本章小结第50-53页
第四章 脸部特征形状估计与运动跟踪第53-75页
   ·脸部特征区域的定位第53-55页
     ·基于直方图的脸部特征区域的定位第53-54页
     ·基于k-均值聚类的脸部特征区域的定位第54-55页
   ·脸部特征形状估计第55-68页
     ·眼睛形状检测第56-59页
       ·眼睛形状形变模板和能量函数第56-58页
       ·眼睛形状形变模板的匹配第58-59页
     ·嘴巴轮廓提取第59-61页
       ·嘴巴形状形变模板和能量函数第59-60页
       ·嘴巴形状形变模板的匹配第60-61页
     ·鼻子形状跟踪第61-64页
       ·鼻子形状形变模板及能量函数第61-63页
       ·鼻子形状形变模板匹配第63-64页
     ·脸部形状与眉毛轮廓估计第64-68页
       ·基于Snakes算法的脸部整体轮廓提取第64-66页
       ·下巴轮廓提取第66-67页
       ·眉毛轮廓第67-68页
   ·脸部整体运动跟踪与参数提取第68-72页
   ·实验结果与讨论第72-73页
   ·本章小结第73-75页
第五章 参数压缩与图像综合第75-89页
   ·人脸模型基编码系统中的编码参数第75-76页
   ·参数压缩第76-81页
     ·基于动态Huffman编码的特征参数压缩第76-78页
     ·基于嵌入零树小波编码的刷新图象帧压缩第78页
     ·脸部活动纹理压缩第78-81页
   ·图像综合第81-85页
     ·纹理映射第81-82页
     ·基于皮肤皱纹模型表情自动生成第82-85页
   ·参数压缩与图象综合实验结果第85-86页
     ·Akyio序列的编解码实验结果第85-86页
     ·Claire序列的编解码实验结果第86页
   ·本章小结第86-89页
结束语第89-90页
博士期间完成的论文第90-91页
参考文献第91-97页
致谢第97页

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