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跟踪试验数据管理和分析系统研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·国内外研究现状和发展趋势第12-15页
     ·现有的海量数据管理技术第12-13页
     ·现有的数据分析技术水平及存在问题第13-15页
   ·本文主要工作第15-16页
第2章 跟踪试验概述第16-22页
   ·跟踪试验的意义第16页
   ·跟踪试验的系统组成第16-17页
   ·跟踪试验的内容第17-19页
     ·跟踪监测第17-19页
     ·日常检查第19页
     ·分解检查第19页
   ·跟踪试验的对象第19页
   ·跟踪试验数据管理的难点第19-20页
   ·跟踪试验中数据分析及试验报告要求第20-21页
     ·跟踪试验的数据分析要求第20-21页
     ·跟踪试验的数据报告要求第21页
   ·本章小节第21-22页
第3章 数据管理和分析的关键技术分析第22-28页
   ·需求分析第22-23页
     ·数据存储第22页
     ·数据查询第22-23页
     ·数据分析第23页
   ·数据管理和分析的关键技术分析第23-24页
     ·海量数据管理第23页
     ·跟踪试验数据的查找第23-24页
     ·跟踪试验数据的时空同步第24页
     ·数据书签第24页
   ·数据处理系统结构第24-26页
     ·存储模块功能第24-25页
     ·查询模块功能第25页
     ·分析模块功能第25页
     ·显示模块功能第25-26页
     ·脚本模块功能第26页
   ·用户界面设计第26页
   ·开发平台及HDF5数据格式介绍第26-27页
     ·开发平台Delphi2007简介第26-27页
     ·HDF5分层数据格式第27页
   ·本章小节第27-28页
第4章 跟踪试验数据管理技术分析及实现第28-44页
   ·数据存储技术—HDF第28-33页
     ·HDF格式数据存储第28-32页
     ·HDF5文件的优势第32-33页
     ·HDF5文件的存储模型第33页
   ·跟踪试验中数据存储模型的建立第33-35页
     ·试验数据存储模型第33-34页
     ·数据存储模型的建立第34-35页
   ·跟踪试验HDF5存储模型的实现第35-42页
     ·HDF5接口文件第35-36页
     ·跟踪试验各种数据存储方式的设计第36-38页
     ·跟踪试验数据管理技术的实现第38-42页
   ·数据查询技术的实现第42-43页
   ·本章小节第43-44页
第5章 数据分析技术的实现第44-59页
   ·概述第44页
   ·数据分析模块的设计第44-51页
     ·信号处理链第44-45页
     ·信号处理链的实现第45-47页
     ·数据时空同步的实现第47-51页
   ·二次开发平台的设计第51-57页
     ·概述第51-52页
     ·脚本语言第52-53页
     ·python脚本的接口函数第53-54页
     ·系统中嵌入脚本技术的实现第54-57页
   ·本章小节第57-59页
第6章 数据处理系统的实际应用及优化第59-64页
   ·数据处理系统的界面第59-60页
   ·数据处理系统的应用第60-63页
     ·跟踪试验数据管理模块的实际应用第60-62页
     ·跟踪试验数据分析模块实际应用第62-63页
   ·数据处理系统在应用中的优化第63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-68页
攻读硕士学位期间发表的论文第68页

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