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投影寻踪法和遗传算法在三峡入库洪水预报中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·投影寻踪法(PP)的兴起与发展第8-11页
   ·遗传算法(GA)发展简史第11-13页
   ·研究的现状和趋势第13-15页
   ·研究的目的和意义第15-16页
   ·研究主要内容第16-18页
第二章 研究流域概况第18-31页
   ·流域概况第18-27页
     ·金沙江第19-20页
     ·川江第20-22页
     ·岷江第22-24页
     ·沱江第24-25页
     ·嘉陵江第25-26页
     ·乌江第26-27页
   ·水文(位)站网情况第27-28页
   ·雨量站网情况第28-29页
   ·电站(水库)基本情况第29-31页
第三章 投影寻踪法第31-38页
   ·投影寻踪基本概念第31-33页
   ·投影寻踪回归模型第33-38页
第四章 遗传算法第38-48页
   ·遗传算法(Genetic Algorithm)基本概念第38-41页
   ·二进制编码的遗传算法过程(SGA)第41-44页
   ·十进制编码的遗传算法过程(RGA)第44-46页
   ·遗传算法的特点总结第46-48页
第五章 在三峡入库洪水预报中的应用第48-52页
   ·预报模型的建立第48-49页
   ·资料的收集和整理第49页
   ·河系预报模型结构第49-52页
     ·长江寸滩站24小时河系连续预报模型第49-50页
     ·乌江武隆站24小时河段预报模型第50-52页
第六章 软件设计第52-55页
   ·预报界面第52-55页
     ·方案调试第52-53页
     ·预报窗第53-55页
第七章 预报模型的率定和检验第55-85页
   ·寸滩第55-75页
   ·武隆第75-85页
第八章 结论、问题与展望第85-89页
   ·研究结论第85页
   ·研究中存在的问题第85-86页
   ·创新点第86页
   ·展望第86-89页
参考文献第89-91页
硕士在读期间科研成果简介第91-92页
声明第92-93页
致谢第93-94页

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