基于聚类分析的成都铁路局集装箱作业节点规划布局研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究思路与论文技术路线 | 第12-14页 |
| ·论文技术路线 | 第12页 |
| ·研究思路 | 第12-14页 |
| 第二章 集装箱作业节点概述 | 第14-21页 |
| ·集装箱作业节点概述 | 第14-16页 |
| ·集装箱作业节点的分类 | 第14-15页 |
| ·铁路集装箱作业节点的开办条件 | 第15-16页 |
| ·现有集装箱作业节点分布及规模情况 | 第16-20页 |
| ·我国集装箱作业节点分布及规模现状 | 第16-18页 |
| ·成都铁路局下辖铁路集装箱作业节点情况概述 | 第18-20页 |
| ·对铁路集装箱作业节点进行规模研究的意义 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 聚类分析方法 | 第21-30页 |
| ·聚类方法概述 | 第21-25页 |
| ·聚类分析的分类及算法 | 第21-23页 |
| ·聚类分析基本知识 | 第23-25页 |
| ·系统聚类法基本原理 | 第25-28页 |
| ·系统聚类法的聚类步骤 | 第25-26页 |
| ·不同距离定义的系统聚类法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 集装箱作业节点规模确定的方法 | 第30-39页 |
| ·集装箱作业节点规模确定方法的建模思想 | 第30页 |
| ·集装箱作业节点规模确定的研究步骤 | 第30-38页 |
| ·合理构建聚类指标体系 | 第30-35页 |
| ·基于赋权指标体系的系统聚类分析思想 | 第35-36页 |
| ·SPSS软件的程序实现 | 第36页 |
| ·聚类的有效性检验 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 聚类指标体系的预测和赋权研究 | 第39-56页 |
| ·聚类指标体系预测研究 | 第39-47页 |
| ·基本预测思路 | 第39页 |
| ·预测方法概述 | 第39-43页 |
| ·聚类指标值的预测 | 第43-47页 |
| ·聚类指标体系的赋权研究 | 第47-55页 |
| ·聚类指标的权重分配原则 | 第47-48页 |
| ·聚类指标的主观赋权 | 第48-53页 |
| ·聚类指标体系的客观赋权 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 成都铁路局集装箱作业节点类型确定 | 第56-68页 |
| ·项目的系统聚类分析 | 第56-61页 |
| ·研究对象的确定 | 第56页 |
| ·聚类指标体系的初建 | 第56页 |
| ·聚类指标体系筛选 | 第56-57页 |
| ·聚类分析 | 第57-61页 |
| ·基于不同赋权的数据集聚类结果比较 | 第61-63页 |
| ·未经赋权处理数据集聚类结果 | 第61-62页 |
| ·经客观赋权处理数据集聚类结果 | 第62-63页 |
| ·经主观赋权处理数据集聚类结果 | 第63页 |
| ·聚类结果的有效性检验及择优 | 第63-64页 |
| ·不同赋权数据集的聚类结果有效性检验 | 第63-64页 |
| ·不同赋权的数据集聚类结果择优 | 第64页 |
| ·成都铁路局下辖集装箱作业节点发展对策建议 | 第64-67页 |
| ·分类结果的解读 | 第64-65页 |
| ·第一类节点发展建议 | 第65-66页 |
| ·第二类节点发展建议 | 第66页 |
| ·第三类节点发展建议 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第73-74页 |
| 附录 | 第74-76页 |
