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路网节点间空车调配模型与算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·选题背景及研究意义第9-11页
     ·选题背景第9-10页
     ·铁路空车调整的研究意义第10-11页
   ·铁路空车调整问题研究现状概述第11-14页
   ·论文的研究方案第14-16页
     ·研究目标第14页
     ·研究方法第14-15页
     ·主要研究内容及论文结构第15-16页
第2章 铁路空车调整分析第16-25页
   ·空车的来源第16-17页
     ·空车与卸车的关系第16页
     ·备用空车第16-17页
   ·空车调整的必要性第17-18页
   ·空车调整的基本原则第18-19页
   ·空车调整的方法第19-23页
     ·正常调整第19-22页
     ·综合调整第22-23页
     ·紧急调整第23页
   ·小结第23-25页
第3章 铁路节点间空车调配优化模型第25-41页
   ·空车调配的特点第25-29页
     ·空车调配的原因第25页
     ·空车调配的特点第25-26页
     ·空车调配的核心问题第26-27页
     ·空车调整优化方法简介第27-29页
   ·空车调配TP模型的构建第29-32页
     ·模型的相关定义第29-30页
     ·TP模型的建立第30-32页
   ·EWDCO模型的构建第32-39页
     ·路网的抽象描述第32-33页
     ·相关参数及边界假定第33-34页
     ·EWDCO模型的建立第34-36页
     ·模型的改进第36-39页
   ·小结第39-41页
第4章 空车调配的蚁群算法第41-58页
   ·相关算法简介第41-43页
     ·蚁群算法简介第41-42页
     ·空车调整问题的算法研究现状第42-43页
   ·空车调配问题的蚁群优化算法第43-47页
     ·求解 TP模型的 ACO算法设计第43-45页
     ·求解 EWDCO模型的 ACO算法设计第45-47页
   ·空车调整算例求解分析第47-50页
     ·ACO求解实例第47-48页
     ·其他算法求解结果第48-50页
     ·求解效果比较第50页
   ·算法主要参数分析第50-54页
     ·主要参数介绍第50页
     ·信息激素启发因子和自启发量因子分析第50-51页
     ·信息激素挥发系数分析第51-52页
     ·蚂蚁数量分析第52-53页
     ·常量 Q_0的分析第53页
     ·总信息量分析第53-54页
   ·算法收敛性和复杂度分析第54-56页
     ·算法收敛性分析第54页
     ·算法复杂度分析第54-56页
   ·小结第56-58页
结论第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间作者的科研成果第65页

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