虹膜识别系统的技术研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·生物认证技术简介 | 第7-10页 |
| ·生物认证定义 | 第7页 |
| ·生物认证的优点 | 第7-8页 |
| ·生物认证的特征和分类 | 第8-9页 |
| ·生物认证的发展状况 | 第9-10页 |
| ·虹膜识别的基本问题描述 | 第10-12页 |
| ·虹膜的生理结构 | 第10-11页 |
| ·虹膜的特殊生物特征 | 第11页 |
| ·虹膜识别系统的性能指标 | 第11-12页 |
| ·虹膜识别系统的应用 | 第12页 |
| ·本文主要工作及论文组织结构 | 第12-14页 |
| ·研究路线和方法 | 第12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 虹膜识别系统概述 | 第14-19页 |
| ·虹膜识别系统的工作流程 | 第14-18页 |
| ·虹膜图像获取 | 第15-16页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第16页 |
| ·虹膜图像的特征提取 | 第16-17页 |
| ·虹膜图像的模式匹配及分类器设计 | 第17-18页 |
| ·虹膜识别系统的研究现状 | 第18-19页 |
| 第三章 虹膜图像预处理 | 第19-34页 |
| ·虹膜定位算法 | 第19-28页 |
| ·Daugman 的虹膜定位算法 | 第19-21页 |
| ·Wildes 的虹膜定位算法 | 第21-23页 |
| ·改进的虹膜定位算法 | 第23-28页 |
| ·虹膜图像的噪声处理 | 第28-31页 |
| ·眼睑噪声处理 | 第28-29页 |
| ·眼睫毛噪声处理 | 第29-30页 |
| ·光斑噪声处理 | 第30-31页 |
| ·虹膜图像的归一化 | 第31-33页 |
| ·虹膜图像的增强 | 第33-34页 |
| 第四章 虹膜特征提取与编码 | 第34-43页 |
| ·基于复值二维Gabor 变换的虹膜纹理相位编码 | 第34-36页 |
| ·二维Gabor 变换 | 第34页 |
| ·虹膜纹理相位编码 | 第34-36页 |
| ·基于零谱矩滤波器的特征提取 | 第36-39页 |
| ·积分图像 | 第36页 |
| ·零谱矩滤波器 | 第36-37页 |
| ·低通平衡式零谱矩滤波器 | 第37-38页 |
| ·基于LSZSMF 的虹膜特征提取与编码 | 第38-39页 |
| ·一种一维信号的特征提取方法 | 第39-41页 |
| ·局部纹理图像 | 第39-40页 |
| ·一维虹膜特征提取与编码 | 第40-41页 |
| ·虹膜图像注册 | 第41-43页 |
| 第五章 虹膜图像的模式匹配 | 第43-52页 |
| ·Hamming 距离 | 第43-46页 |
| ·分类器设计 | 第43-44页 |
| ·阈值分析 | 第44-45页 |
| ·Daugman 虹膜识别系统的速度性能总结 | 第45-46页 |
| ·方差倒数加权欧氏距离 | 第46-48页 |
| ·分类器设计 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-48页 |
| ·基于SIDASAM 的虹膜分类方法 | 第48-51页 |
| ·熵函数 | 第48页 |
| ·相对熵与判别熵 | 第48页 |
| ·SIDASAM 方法 | 第48-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-51页 |
| ·识别速度比较 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
