基于图像处理的纸币清分系统关键算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-9页 |
| 第2章 机器视觉及清分机简介 | 第9-15页 |
| ·机器视觉技术 | 第10-13页 |
| ·机器视觉系统构成 | 第10页 |
| ·机器视觉的特点 | 第10-11页 |
| ·机器视觉系统的组成 | 第11-13页 |
| ·清分机的发展现状 | 第13-15页 |
| 第3章 图像处理基本知识 | 第15-36页 |
| ·灰度直方图及直方图变换 | 第15-20页 |
| ·灰度直方图 | 第15-16页 |
| ·灰度修正技术 | 第16-20页 |
| ·图像的预处理 | 第20-28页 |
| ·噪声的消除 | 第20-23页 |
| ·图像增强 | 第23-27页 |
| 灰度修正技术 | 第24页 |
| 图像锐化技术 | 第24-27页 |
| ·几何校正 | 第27-28页 |
| ·图像分割 | 第28-36页 |
| ·基于点的全局阈值选取方法 | 第29-32页 |
| ·基于区域的全局阈值选取方法 | 第32-34页 |
| ·局部阈值法和多阈值法 | 第34-36页 |
| 第4章 系统背景 | 第36-41页 |
| ·需求分析 | 第36-37页 |
| ·技术指标. | 第36页 |
| ·系统主要功能 | 第36-37页 |
| ·总体设计 | 第37-41页 |
| ·硬件设计 | 第37-39页 |
| ·软件设计 | 第39-41页 |
| 第5章 关键算法的研究 | 第41-63页 |
| ·倾斜图像的校正 | 第42-48页 |
| 算法思想 | 第43-44页 |
| 算法实现 | 第44-47页 |
| 算法推广 | 第47-48页 |
| 性能分析 | 第48页 |
| ·印刷体数字号码识别 | 第48-56页 |
| 预处理过程 | 第51页 |
| 识别原理 | 第51-53页 |
| 具体实现 | 第53-55页 |
| 计算复杂度与试验结果分析 | 第55-56页 |
| 算法总结 | 第56页 |
| ·纸币的新旧检测 | 第56-63页 |
| DTW算法原理 | 第58-63页 |
| 第6章 结论及展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 硕士期间发表论文目录 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
