| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 第一节 本论文研究的目的和意义 | 第11-13页 |
| 第二节 国内外研究的现状 | 第13-17页 |
| ·近红外光谱模型建立中的波段选择算法研究现状 | 第13-15页 |
| ·互相关分析在近红外光谱分析中的应用现状 | 第15-16页 |
| ·信息论在近红外光谱分析中的应用现状 | 第16-17页 |
| 第三节 本论文研究的内容 | 第17-18页 |
| 参考文献 | 第18-20页 |
| 第二章 近红外光谱及近红外光谱技术 | 第20-42页 |
| 第一节 引言 | 第20-21页 |
| 第二节 近红外光谱信号产生的物理机制 | 第21-24页 |
| 第三节 近红外光谱的特征 | 第24-26页 |
| 第四节 近红外光谱仪器发展历史及硬件构成 | 第26-28页 |
| ·近红外光谱仪器的发展历史 | 第26-27页 |
| ·近红外光谱仪器的硬件构成 | 第27-28页 |
| 第五节 近红外光谱技术的优点与局限性 | 第28-31页 |
| ·近红外光谱的优点 | 第28-30页 |
| ·近红外光谱的局限性 | 第30-31页 |
| 第六节 近红外光谱技术的应用 | 第31-32页 |
| 第七节 近红外光谱技术中的化学计量学方法 | 第32-39页 |
| ·化学计量学在近红外光谱预处理中的应用 | 第33-35页 |
| ·化学计量学在近红外光谱模型建立中的应用 | 第35-38页 |
| ·模型预测结果的评价 | 第38-39页 |
| 第八节 本章小节 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 第三章 近红外光谱预测模型建立中的波段选择方法 | 第42-69页 |
| 第一节 引言 | 第42-43页 |
| 第二节 实验样品的配制和近红外光谱数据的采集 | 第43-45页 |
| ·实验样品的配制 | 第43-44页 |
| ·实验样品近红外光谱数据的采集 | 第44-45页 |
| 第三节 同分异构体组分的近红外光谱特点 | 第45-46页 |
| 第四节 差谱法选择信息区 | 第46-49页 |
| 第五节 显变分析波段选择法 | 第49-51页 |
| 第六节 相关系数波段选择法 | 第51-61页 |
| ·近红外光谱相关系数曲线的特点 | 第52-56页 |
| ·采用相关系数法选择波段提高预测模型的准确度 | 第56-58页 |
| ·相关系数与 PCA 主成分载荷之间的相似性 | 第58-61页 |
| 第七节 间隔偏最小二乘回归波段选择法 | 第61-63页 |
| 第八节 窗口平移偏最小二乘回归波段选择法 | 第63-65页 |
| 第九节 本章小结 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 第四章 增强近红外光谱信息的互相关分析方法 | 第69-85页 |
| 第一节 引言 | 第69-70页 |
| 第二节 互相关算法原理和性质 | 第70-71页 |
| 第三节 互相关分析在去除噪声中的应用 | 第71-73页 |
| 第四节 互相关分析在两组分混合物近红外光谱数据体系中的应用 | 第73-77页 |
| ·两组分混合物体系互相关理论分析 | 第73-75页 |
| ·两组分混合物体系模拟数据的互相关分析 | 第75-77页 |
| 第五节 互相关分析在近红外模型传递中的应用 | 第77-83页 |
| ·互相关分析用于模型传递的基本原理 | 第78-79页 |
| ·互相关分析用于模型传递的实验验证 | 第79-83页 |
| 第六节 本章小节 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-85页 |
| 第五章 信息论在近红外光谱分析中的应用 | 第85-103页 |
| 第一节 引言 | 第85-87页 |
| 第二节 采用组分熵定量表示近红外光谱的重叠度 | 第87-92页 |
| 第三节 近红外光谱中信息的定量表示方法 | 第92-100页 |
| ·采用PCA 信息量增益对近红外数据平滑操作进行定量评价 | 第92-97页 |
| ·采用加权熵代数对近红外数据平滑操作进行定量评价 | 第97-99页 |
| ·采用加权熵代数对近红外数据微分操作进行定量评价 | 第99-100页 |
| 第四节 本章小节 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-103页 |
| 第六章 总结与展望 | 第103-105页 |
| 第一节 总结 | 第103-104页 |
| 第二节 展望 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 个人简介及博士期间的研究成果 | 第106-107页 |