首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--计算机仿真论文

基于SystemC仿真的MIMO-OFDM系统信道估计技术的研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-11页
   ·历史与背景第6-8页
   ·课题的主要任务与研究意义第8-9页
   ·本文的研究工作和内容安排第9-11页
第二章 OFDM系统中的无线信道第11-16页
   ·小尺度衰落模型第11-14页
     ·信道冲击响应第11-12页
     ·无线多径信道的参数第12-14页
   ·多径衰落信道模型第14-15页
     ·无线OFDM系统中的等效信道模型第14页
     ·本文仿真所用的信道参数第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第三章 MIMO-OFDM系统的基本原理第16-27页
   ·OFDM的基本原理第16-20页
     ·OFDM的主要优点第16-17页
     ·OFDM的主要缺点第17页
     ·OFDM系统的基本模型第17-19页
     ·基于DFT(或FFT)的OFDM系统第19-20页
   ·MIMO的基本原理第20-22页
   ·MIMO-OFDM系统第22-26页
     ·系统原理第22-24页
     ·STBC-OFDM基本原理第24-26页
   ·本论文使用的系统参数第26页
   ·本章小结第26-27页
第四章 SystemC在通信系统仿真中的应用第27-37页
   ·SystemC进行通信系统建模的优点第27-30页
     ·SystemC语言概述第27-28页
     ·SystemC建模与Matlab/Simufink建模的比较第28-30页
   ·MIMO-OFDM系统级的SystemC建模示例第30-36页
     ·建立模块的SystemC模型第30-32页
     ·模块的SystemC代码示例第32-36页
   ·本章小结第36-37页
第五章 MIMO-OFDM系统信道估计技术的研究第37-73页
   ·信道估计概述第37页
   ·导频方案的选择问题第37-44页
     ·导频数据的数目第39-40页
     ·导频数据的分布第40-41页
     ·梳状导频和块状导频的对比第41-44页
     ·本文信道估计方案的选择第44页
   ·基于训练序列系统模型第44-46页
   ·基于训练序列系统的帧结构第46页
   ·基于训练序列的LS信道估计第46-53页
     ·时域估计第46-51页
     ·频域估计第51-53页
   ·基于训练序列的LMMSE信道估计第53-58页
     ·SISO系统的LS估计第54页
     ·SISO系统的LMMSE估计第54-55页
     ·MIMO系统的LMMSE估计第55-58页
   ·基于训练序列的信道估计各算法的性能比较第58-59页
   ·基于梳状导频的信道估计的系统模型第59-60页
   ·基于梳状导频的LS信道估计第60-67页
     ·导频正交性的设计第61-62页
     ·导频位置的信道估计第62-63页
     ·内插滤波算法第63-65页
     ·算法仿真第65-67页
   ·基于梳状导频的LMMSE信道估计第67-70页
     ·算法描述第67-69页
     ·算法仿真第69-70页
   ·各种信道估计算法的性能比较第70-71页
   ·本章小结第71-73页
结束语第73-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士学位期间完成的论文第81-82页
附录A Markov信道下两种导频方案MMSE的推导第82-84页
附录B LS时域信道估计MSE的推导第84-86页

论文共86页,点击 下载论文
上一篇:人脑胶质瘤SEPT7基因表达、克隆及SEPT7基因抑制胶质瘤的实验研究
下一篇:基因增强组织工程化尿道的实验研究