| 摘 要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 第一章 引言 | 第5-7页 |
| ·立题的背景 | 第5页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第5-6页 |
| ·本论文的组织结构 | 第6-7页 |
| 第二章 入侵检测的智能化技术探讨 | 第7-17页 |
| ·入侵检测系统(IDS)的组成 | 第7-8页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第8-12页 |
| ·入侵检测的智能化检测技术 | 第12-16页 |
| ·入侵检测的智能化发展现状 | 第16-17页 |
| 第三章 智能化网络入侵检测模型的关键技术分析 | 第17-28页 |
| ·遗传算法 | 第17-19页 |
| ·神经网络 | 第19-23页 |
| ·专家系统 | 第23-28页 |
| 第四章 智能化网络入侵检测模型的研究 | 第28-39页 |
| ·智能化网络入侵检测模型的设计思想 | 第28-29页 |
| ·智能化网络入侵检测模型提出的理论依据 | 第29-33页 |
| ·智能化网络入侵检测模型的可行性分析 | 第33-37页 |
| ·智能化网络入侵检测模型与传统智能化入侵检测的比较 | 第37-39页 |
| 第五章 遗传神经网络入侵检测器的构造 | 第39-56页 |
| ·遗传算法(GA)训练神经网络权值 | 第39-41页 |
| ·GA - BP 算法 | 第41-43页 |
| ·常见的攻击及TCP/IP 协议分析 | 第43-49页 |
| ·遗传算法优化神经网络权值应用于入侵检测 | 第49-52页 |
| ·实验及结果分析 | 第52-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| ·论文工作总结 | 第56页 |
| ·今后的工作 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 学位论文独创性声明 | 第61页 |
| 学位论文知识产权权属声明 | 第61页 |