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基于浙江建行CMIS的企业信用风险实证研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-6页
1 绪论第6-14页
 1.1 研究背景和意义第6-11页
  1.1.1 商业银行信用风险管理研究背景第6-9页
  1.1.2 本文的研究对象第9-10页
  1.1.3 研究意义第10-11页
 1.2 研究方法和数据来源第11-12页
 1.3 论文创新点第12-13页
 1.4 论文的结构第13-14页
2 文献综述第14-29页
 2.1 国内外有关信用风险性质的文献综述第14-20页
  2.1.1 信用风险的概念、特点第14-19页
  2.1.2 信用风险形成的原因第19-20页
 2.2 国内外有关信用风险度量方法研究的文献综述第20-29页
  2.2.1 国外相关研究文献综述第20-27页
  2.2.2 国内相关研究文献综述第27-29页
3 企业信用风险的实证研究方案设计第29-38页
 3.1 Logistic回归模型简介第29-32页
 3.2 样本选取及数据来源第32-35页
 3.3 变量的说明第35-38页
4 企业信用风险的实证分析第38-68页
 4.1 实证步骤说明第38-41页
 4.2 混合行业企业违约率的实证分析第41-55页
  4.2.1 独立样本t检验和Mann-whitney U检验第41-43页
  4.2.2 多重共线性检验第43-44页
  4.2.3 数据结构检验第44-46页
  4.2.4 Logistic回归模型的建立和检验第46-50页
  4.2.5 模型的评价第50-55页
 4.3 制造业企业信用风险的实证分析第55-68页
  4.3.1 样本和变量说明第55-56页
  4.3.2 独立样本t检验和Mann-whitney U检验第56-57页
  4.3.3 多重共线性检验第57-59页
  4.3.4 数据结构分析第59-60页
  4.3.5 Logistic回归模型的建立和检验第60-63页
  4.3.6 模型的评价第63-68页
5 实证结果的解释和建议第68-73页
 5.1 实证结果的解释第68-70页
 5.2 启示和建议第70-73页
6 结论及未来展望第73-75页
参考文献第75-79页
附录一: 样本数据第79-87页
附录二: CMIS行业分类与国标对照表第87-89页
致谢第89页

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