| 第一章 绪论 | 第1-27页 |
| 1．1 太阳能--21世纪最重要的能源之一 | 第17-18页 |
| 1．2 太阳能的主要利用形式和光伏发电的优点 | 第18-19页 |
| 1．3 光伏发电产业的发展与现状 | 第19-21页 |
| 1．4 光伏发电技术目前研究的特点与趋势 | 第21-23页 |
| 1．5 本文主要工作 | 第23-27页 |
| 第二章 光伏阵列的输出特性及其环境的影响 | 第27-35页 |
| 2．1 光伏阵列 | 第27-28页 |
| 2．2 太阳电池温度对伏安特性的影响 | 第28-30页 |
| 2．3 太阳电池的伏安特性随日照、环境温度的影响 | 第30-35页 |
| 第三章 光伏阵列的温差及红外特性分析 | 第35-47页 |
| 3．1 太阳能电池的温差特性分析 | 第35-39页 |
| 3．2 红外特性分析 | 第39-41页 |
| 3．3 红外图像 | 第41-47页 |
| 第四章 红外图像预处理 | 第47-75页 |
| 4．1 红外图像的非均匀性及非均匀校正 | 第47-51页 |
| 4．2 图像增强 | 第51-56页 |
| 4．3 红外图像滤波 | 第56-70页 |
| 4．4 基于自适应空间误差预测的渐变过渡区域的消除 | 第70-75页 |
| 第五章 红外图像目标提取 | 第75-102页 |
| 5．1 图像分割概述 | 第75-82页 |
| 5．2 红外图像分割 | 第82-94页 |
| 5．3 组件间间隙的剔除 | 第94-96页 |
| 5．4 特征值的设计 | 第96-102页 |
| 第六章 基于数据融合的太阳能光伏阵列状态分析 | 第102-115页 |
| 6．1 多传感器信息融合技术概述 | 第102-106页 |
| 6．2 模糊故障诊断方法 | 第106-107页 |
| 6．3 模糊诊断方法的分析与计算 | 第107-115页 |
| 第七章 方案的实施与结果讨论 | 第115-132页 |
| 7．1 硬件部分 | 第115-118页 |
| 7．2 软件编程 | 第118-129页 |
| 7．3 典型实例及分析结果 | 第129-132页 |
| 第八章 总结与展望 | 第132-135页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第135-137页 |