| 第一章 绪论 | 第1-27页 |
| 1．1 研究目的和意义 | 第14-16页 |
| 1．1．1 中国的水形势 | 第14-15页 |
| 1．1．2 墒情(旱情)监测研究的意义 | 第15-16页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第16-21页 |
| 1．2．1 墒情监测的研究进展 | 第16-18页 |
| 1．2．2 墒情预报的研究进展 | 第18-21页 |
| 1．3 本文涉及的一些基本概念 | 第21-24页 |
| 1．4 本文的研究内容 | 第24-25页 |
| 1．5 本文的组织结构 | 第25-27页 |
| 第二章 土壤墒情数据的测量与分析 | 第27-56页 |
| 2．1 土壤墒情的测量 | 第27-33页 |
| 2．1．1 土壤墒情的测量仪器 | 第27-29页 |
| 2．1．2 区域土壤墒情测量试验概况 | 第29-31页 |
| 2．1．3 农田土壤墒情测量试验概况 | 第31-33页 |
| 2．2 土壤墒情统计分析的理论基础 | 第33-39页 |
| 2．2．1 基本统计量的计算 | 第33-35页 |
| 2．2．2 土壤墒情数据的分布与检验 | 第35-38页 |
| 2．2．3 土壤墒情的趋势分析 | 第38-39页 |
| 2．3 区域土壤墒情数据分析 | 第39-49页 |
| 2．3．1 通州区域土壤墒情数据分析 | 第39-43页 |
| 2．3．2 通州区徐辛庄土壤墒情数据统计分析 | 第43-46页 |
| 2．3．2 北京市植物园土壤墒情数据统计分析 | 第46-49页 |
| 2．4 农田土壤墒情数据分析 | 第49-54页 |
| 2．4．1 昌平小王庄试验农场墒情数据统计分析 | 第49-52页 |
| 2．4．2 徐辛庄农田墒情数据统计分析 | 第52-54页 |
| 2．5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第三章 土壤垂向墒情数据分析 | 第56-75页 |
| 3．1 土壤墒情的测量方式 | 第56-57页 |
| 3．2 不同范围的土壤垂向墒情数据相关分析 | 第57-65页 |
| 3．2．1 区域内土壤垂向墒情数据的相关分析 | 第57-63页 |
| 3．2．2 农田中土壤垂向墒情数据的相关分析 | 第63-65页 |
| 3．3 土壤水分传感器的埋设位置研究 | 第65-74页 |
| 3．3．1 土壤水分传感器埋设试验的过程分析 | 第65-68页 |
| 3．3．2 数据分析 | 第68-74页 |
| 3．4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 土壤墒情预测方法研究 | 第75-93页 |
| 4．1 地统计分析基础 | 第75-80页 |
| 4．1．1 地统计分析中的插值方法 | 第75-78页 |
| 4．1．2 地统计分析中的有关概念 | 第78-80页 |
| 4．2 区域土壤墒情预测 | 第80-86页 |
| 4．2．1 基于普通克里格法的区域土壤墒情预测 | 第80-84页 |
| 4．2．2 墒情预测中插值方法与半变异模型的比较 | 第84-86页 |
| 4．3 农田土壤墒情预测 | 第86-89页 |
| 4．4 土壤墒情测量中的合理取样数目问题 | 第89-91页 |
| 4．5 本章小结 | 第91-93页 |
| 第五章 区域墒情(旱情)监测网的布设 | 第93-102页 |
| 5．1 墒情监测数据的聚类分析 | 第93-97页 |
| 5．2 墒情监测站点的数量 | 第97-100页 |
| 5．3 本章小结 | 第100-102页 |
| 第六章 土壤墒情预报方法研究 | 第102-111页 |
| 6．1 土壤墒情预报 | 第102-103页 |
| 6．2 基于 BP网络的土壤墒情(旱情)实时预报模型 | 第103-110页 |
| 6．3 本章小结 | 第110-111页 |
| 第七章 结论和建议 | 第111-113页 |
| 7．1 成果和结论 | 第111-112页 |
| 7．2 建议 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 个人简介 | 第118页 |