基于语义一致生成对抗网络的跨模态检索
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目标及主要内容 | 第12页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第12页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.3 拟解决的关键问题 | 第12页 |
| 1.3.4 论文特色与创新 | 第12页 |
| 1.4 论文组织及结构安排 | 第12-14页 |
| 2 生成对抗神经网络(GANs)的基本理论 | 第14-21页 |
| 2.1 GANs理论介绍 | 第14-17页 |
| 2.2 GANs方法在跨模态检索中的应用 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-21页 |
| 3 基于语义一致性的对抗跨模态检索方法 | 第21-30页 |
| 3.1 模型建立 | 第21-25页 |
| 3.1.1 模型建立的动机 | 第21-22页 |
| 3.1.2 模型建立的方法 | 第22-25页 |
| 3.2 模型训练与优化 | 第25页 |
| 3.3 模型实验结果分析 | 第25-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 图约束的半监督对抗跨模态检索方法 | 第30-38页 |
| 4.1 半监督模型建立 | 第30-33页 |
| 4.1.1 半监督模型建立的动机 | 第30-31页 |
| 4.1.2 半监督模型建立的方法 | 第31-33页 |
| 4.2 半监督模型的训练与优化 | 第33-34页 |
| 4.3 半监督模型实验结果分析 | 第34-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 总结与展望 | 第38-39页 |
| 5.1 研究总结 | 第38页 |
| 5.2 研究展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 攻读硕士学位期间完成论文和科研项目 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
