基于神经网络和粒子群算法的流媒体视频传输控制
| 1 绪论 | 第1-13页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文的研究目的和研究内容 | 第12-13页 |
| 2 神经网络基础 | 第13-20页 |
| ·神经网络的基本概念 | 第13-17页 |
| ·神经网络的特点 | 第17-18页 |
| ·神经网络的应用 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 粒子群算法基础 | 第20-24页 |
| ·群智能简介 | 第20页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第20-21页 |
| ·粒子群算法的特点 | 第21-22页 |
| ·粒子群算法的改进 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 4 流媒体基础 | 第24-40页 |
| ·流媒体的定义 | 第24页 |
| ·流媒体的起源和发展 | 第24页 |
| ·流媒体的作用与影响 | 第24-25页 |
| ·流媒体的工作原理 | 第25-26页 |
| ·流媒体视频编码的常用标准 | 第26-33页 |
| ·流媒体音频的常用格式 | 第33-34页 |
| ·流媒体传输的常用协议 | 第34-35页 |
| ·流媒体的系统组成 | 第35-36页 |
| ·令牌桶机制 | 第36-38页 |
| ·当前存在的问题 | 第38页 |
| ·流媒体的应用和发展前景 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 基于神经网络和粒子群算法的流媒体视频传输控制 | 第40-58页 |
| ·符号约定 | 第40页 |
| ·系统模型 | 第40-42页 |
| ·系统状态方程 | 第42-43页 |
| ·基于神经网络和粒子群算法的优化控制 | 第43-45页 |
| ·数值实验 | 第45-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-59页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
| 独创性声明 | 第64页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第64页 |
