| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第2-6页 |
| 第一章 序言 | 第6-11页 |
| 1、问题的提出 | 第6页 |
| 2、现有相关产品的概况及分析 | 第6-8页 |
| 产品概况 | 第6-7页 |
| 产品分析 | 第7-8页 |
| 3、城市汽车智能实时监控并行处理系统构想 | 第8-11页 |
| 系统所要处理的数据具有“分散采集，集中处理”的特点 | 第8页 |
| 数据处理量的估算 | 第8-9页 |
| 系统处理流程图 | 第9-10页 |
| 并行化的软、硬件平台及并行处理的模式 | 第10-11页 |
| 并行处理系统所涉及的相关知识，以及本文所要解决的问题 | 第11页 |
| 第二章 图像分割与定位 | 第11-26页 |
| 1、分割、定位技术综述 | 第11-12页 |
| 2、车辆牌照的特征与图像特征 | 第12页 |
| 车辆牌照的特征 | 第12页 |
| 车辆牌照的图像特征 | 第12页 |
| 3、处理流程图 | 第12-13页 |
| 4、相关的数据处理算法 | 第13-18页 |
| 灰度化处理 | 第13页 |
| 灰度拉伸 | 第13-14页 |
| 图像分割（边缘检测） | 第14-17页 |
| 模板匹配定位 | 第17-18页 |
| 5、并行处理算法设计 | 第18-24页 |
| 对一幅图的区域无损分割 | 第18-20页 |
| 对一幅图或子图进行多模糊模板匹配定位的处理 | 第20-24页 |
| 6、并行处理算法分析与图像处理结果分析 | 第24-26页 |
| 并行处理算法分析 | 第24-25页 |
| 图像处理结果分析 | 第25-26页 |
| 第三章 图像识别 | 第26-34页 |
| 1、识别技术综述 | 第26-27页 |
| 基于模板匹配的 OCR | 第26页 |
| 基于人工神经网络的 OCR | 第26-27页 |
| 2、处理流程图 | 第27页 |
| 3、相关的数据处理算法 | 第27-33页 |
| 二值化处理 | 第27-29页 |
| 倾斜度校正 | 第29-30页 |
| 模板匹配识别字符 | 第30-33页 |
| 4、并行处理算法设计 | 第33-34页 |
| 5、并行处理分析 | 第34页 |
| 第四章 后处理 | 第34页 |
| 1、与 DataBase 相连 | 第34页 |
| 2、消息的发送 | 第34页 |
| 第五章 不足之处及实用化过程中待解决的问题 | 第34-35页 |
| 文法处理 | 第34页 |
| 特殊情况 | 第34-35页 |
| 数据库互联 | 第35页 |
| 批处理问题 | 第35页 |
| 软件的界面设计问题 | 第35页 |
| 人工神经网络处理 | 第35页 |
| 参考文献 | 第35-36页 |
| 注释 | 第36-46页 |
| 后记 | 第46页 |