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循环流化床锅炉床温控制的应用研究

中文摘要第1页
ABSTRACT第3-6页
第一章 引言第6-9页
   ·发展循环流化床锅炉的意义及前景第6页
   ·目前CFB的工程控制方法第6-8页
   ·本文研究的问题第8-9页
第二章 循环流化床锅炉的原理及床温控制模型第9-19页
   ·循环流化床锅炉的原理、结构及优点第9-13页
     ·循环流化床锅炉的工作原理、结构第9-12页
       ·循环流化床锅炉的工作原理第9-10页
       ·循环流化床的主要结构第10-12页
     ·循环流化床锅炉 S0_2 和NO_X 的排放及其优点第12-13页
   ·循环流化床控制模型第13-17页
     ·床温控制模型床温被控对象动态特性第14页
     ·床温被控对象的动态特性分析第14-15页
     ·汽压被控对象的动态特性第15-16页
     ·燃烧系统的动态特性第16-17页
   ·本章小结第17-19页
第三章 使用PlantScapeSystem实现的过程控制系统第19-35页
   ·引言第19-20页
     ·PPS集散型实时自动控制系统结构第19页
     ·PPS集散型实时自动控制系统的主要特点第19-20页
   ·PlantScapeSystem在电厂中应用第20-26页
     ·PSS在电厂典型网络结构中的应用第20-23页
     ·控制组态工具ControlBuilder第23-25页
     ·画面组态工具DisplayBuilder第25-26页
   ·现场组态的生成第26-35页
     ·现场背景第26页
     ·锅炉负荷分配及床温调节第26-27页
       ·锅炉负荷分配调节系统第26-27页
       ·床层温度调节系统第27页
     ·主要调节回路在PlantScape中的组态实现第27-31页
       ·负荷协调控制系统第27-31页
       ·床温调节系统第31页
     ·画面生成第31-35页
第四章 基于遗传算法的模糊控制器的设计第35-45页
   ·引言第35页
   ·模糊控制器的基本结构及原理第35-36页
   ·常规模糊逻辑控制器的设计方法第36-41页
   ·遗传算法的基本原理与方法第41-43页
     ·遗传算法的基本思想第41-42页
     ·标准遗传算法的基本步骤第42-43页
   ·基于遗传算法的模糊控制器的优化设计思想第43-45页
第五章 基于遗传算法的循环流化床锅炉床温模糊控制器设计第45-56页
   ·采用模糊控制器的床温控制系统结构第45-46页
   ·基于GA的床温模糊控制器的设计第46-50页
     ·编码第48页
     ·初始群体的生成第48页
     ·适应度定标第48-49页
     ·遗传操作的实现第49-50页
   ·仿真及结果分析第50-56页
     ·采用不同适应度函数优化得到的模糊控制器比较第51-52页
     ·ITAE适应度优化的模糊控制器与给煤-床温PID控制器仿真比较第52-56页
       ·床温对象不变情况下的仿真第52-54页
       ·不同负荷下的ITAE模糊控制器与PID控制器的仿真比较第54-56页
第六章 结论及展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第62页

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