| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题的来源、目的和意义 | 第7-8页 |
| ·技术背景及其研究现状 | 第8-13页 |
| ·本文内容和结构 | 第13-15页 |
| 2 案例推理理论概述 | 第15-24页 |
| ·案例推理的基本思想 | 第15-16页 |
| ·案例推理的工作流程 | 第16-22页 |
| ·案例推理方法的优缺点 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于灰关联的CBR 在故障诊断中的实现 | 第24-49页 |
| ·案例的表示和组织 | 第24-34页 |
| ·基于灰色关联理论的案例检索 | 第34-46页 |
| ·案例的修正与学习 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 故障智能诊断系统设计与实现 | 第49-63页 |
| ·系统分析 | 第49-51页 |
| ·总体设计 | 第51-56页 |
| ·案例库设计 | 第56-59页 |
| ·案例管理和知识管理的软件实现 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 结论与展望 | 第63-67页 |
| ·全文总结 | 第63-64页 |
| ·工作展望 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录1 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第71页 |