我国沿海运输市场现状分析及预测实证研究--基于SPSS的时间序列分析模型的建立和检验
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| 一、选题的背景和意义 | 第9页 |
| 二、论文主要特点 | 第9-11页 |
| 第二章 时间序列分析概述 | 第11-20页 |
| 第一节 时间序列概述 | 第11-14页 |
| 一、基本概念 | 第11-12页 |
| 二、变动特点 | 第12页 |
| 三、重要概念 | 第12-13页 |
| 四、预测类型 | 第13-14页 |
| 五、基本步骤 | 第14页 |
| 第二节 时间序列分析的意义和作用 | 第14-15页 |
| 第三节 时间序列分析法 | 第15-20页 |
| 一、预测方法 | 第15页 |
| 二、时间序列分析法的分类 | 第15-16页 |
| 三、时间序列分析法的特点 | 第16-18页 |
| 四、时间序列分析软件—SPSS | 第18-20页 |
| 第三章 我国沿海运输市场货运量分析及预测 | 第20-41页 |
| 第一节 我国沿海运输市场货运量2004年回顾 | 第20-22页 |
| 一、煤炭运输 | 第20-21页 |
| 二、铁矿石运输 | 第21页 |
| 三、原油运输 | 第21-22页 |
| 第二节 沿海主要港口货物吞吐量模型建立与检验 | 第22-38页 |
| 一、趋势外推法 | 第22-27页 |
| 二、指数平滑法 | 第27-32页 |
| 三、自回归模型 | 第32-37页 |
| 四、模型综合评价及应用 | 第37-38页 |
| 第三节 我国沿海运输市场货运量2005年展望 | 第38-41页 |
| 一、煤炭运输 | 第38-39页 |
| 二、铁矿石运输 | 第39页 |
| 三、原油运输 | 第39-41页 |
| 第四章 我国沿海运输市场运价分析及预测 | 第41-68页 |
| 第一节 我国沿海运输市场运价2004年回顾 | 第41页 |
| 第二节 沿海运价模型建立与检验 | 第41-66页 |
| 一、趋势外推法 | 第43-48页 |
| 二、指数平滑法 | 第48-51页 |
| 三、自回归模型 | 第51-56页 |
| 四、自回归移动平均结合模型(ARIMA) | 第56-64页 |
| 五、模型综合评价及应用 | 第64-66页 |
| 第三节 我国沿海运输市场运价2005年展望 | 第66-68页 |
| 中外文参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
