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基于运动检测的视频交通系统

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·研究现状及发展趋势第9-11页
     ·监控技术发展历程及现状第9页
     ·运动检测及识别技术第9-11页
   ·本文主要工作第11-12页
   ·论文内容安排第12-13页
第二章 系统硬件平台第13-24页
   ·达芬奇技术第13-14页
   ·DM6467概述第14-18页
   ·系统整体架构图第18-19页
   ·系统外设组成第19-23页
     ·视频采集设备第20-21页
     ·网络接口第21-22页
     ·内存存储器第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 系统软件设计第24-41页
   ·系统软件开发平台第24-29页
     ·虚拟机的安装及环境搭建第25-27页
     ·CCS 3.3开发工具第27-28页
     ·Eclipse的安装及环境搭建第28-29页
   ·嵌入式linux系统介绍及开发第29-33页
     ·引导加载程序的开发第30-31页
     ·Linux 内核裁剪与移植第31-32页
     ·Linux文件系统的制作第32-33页
   ·系统功能软件模块第33-40页
     ·底层驱动模块开发第33-35页
     ·应用程序架构设计第35-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 监控系统的目标检测与识别第41-64页
   ·图像处理流程第41-42页
   ·运动目标检测常用方法第42-46页
     ·帧间差分法第42-45页
     ·背景减除法第45-46页
   ·车辆运动区域检测算法第46-55页
     ·运动检测算法流程第47页
     ·背景模型的建立第47-50页
     ·运动目标检测第50-51页
     ·改进的背景模型更新第51-55页
   ·二值形态学处理第55-58页
     ·腐蚀与膨胀第55-57页
     ·开运算与闭运算第57-58页
   ·运动车辆检测第58-62页
   ·实验结果分忻第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 总结与展望第64-66页
   ·论文工作总结第64-65页
   ·展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-69页

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