多变量状态空间预报法在气候序列中的应用

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
前言	第8-10页
第一章 天气学与气候学	第10-17页
·20 世纪回顾和21 世纪展望	第10-12页
·天气系统类	第12-15页
·气象经济：信息创造财富	第15-17页
第二章 非线性时间序列分析	第17-21页
·时间序列分析的历史发展	第17页
·非线性时间序列分析的发展阶段和特点	第17-18页
·气候系统的非平稳性	第18-19页
·非线性系统理论在气候系统的应用	第19-21页
第三章 混沌理论	第21-32页
·混沌(Chaos theory)的起源和发展	第21页
·混沌的定义	第21-22页
·时间序列相空间重构相关问题研究	第22-32页
·重构方法	第22-24页
·时间序列性质的鉴别	第24-28页
·选取嵌入空间维数和延迟时间	第28页
·混沌时间序列的预报	第28-32页
第四章 气候时间序列的预报实现	第32-43页
·基于相空间重构理论的预测算法	第32-35页
·基于Lyapunov 指数的预报方法	第32-33页
·邻域相似预报法	第33-35页
·降水时间序列的预报结果	第35-41页
·降水时间序列的混沌特性	第35-36页
·预报结果	第36-41页
·误差定义及误差比较	第41-43页
结束语	第43-45页
·本文总结	第43-44页
·展望	第44-45页
致谢	第45-46页
参考文献	第46-48页