第1章 绪论 | 第1-15页 |
·智能答疑系统研究的目的 | 第9页 |
·网上答疑系统的国内外研究概况 | 第9-11页 |
·智能答疑系统研究的意义 | 第11页 |
·本论文所做的工作 | 第11-12页 |
·本论文实现智能答疑的途径 | 第12页 |
·本论文用到的关键技术 | 第12-13页 |
·论文内容安排 | 第13-15页 |
第2章 .NET应用程序开发平台关键技术 | 第15-27页 |
·.NET应用程序开发平台关键技术 | 第15-20页 |
·使用分布式多层应用软件体系结构 | 第15-17页 |
·.NET框架的原生语言C# | 第17页 |
·ASP.NET技术 | 第17-19页 |
·.NET的数据访问技术 | 第19-20页 |
·.NET技术在智能答疑系统开发中的应用 | 第20-27页 |
·.NET开发智能答疑系统的优势 | 第20-22页 |
·数据库操作的技术实现 | 第22-27页 |
第3章 全文检索技术与DotLucene在智能答疑系统中的应用 | 第27-41页 |
·全文检索系统 | 第27-33页 |
·信息检索的发展过程 | 第27-29页 |
·全文检索的特点 | 第29-30页 |
·信息检索模型 | 第30-32页 |
·全文检索的主要评价指标 | 第32-33页 |
·DotLucene全文检索引擎 | 第33-41页 |
·使用传统数据库检索的缺点 | 第33-34页 |
·DotLucene的来源 | 第34页 |
·DotLucene系统结构组织 | 第34-35页 |
·DotLucene的特点 | 第35-36页 |
·Dotlucene数据流分析 | 第36-37页 |
·应用DotLucene实现智能答疑系统的全文检索过程 | 第37-41页 |
第4章 自然语言处理及其相关算法的设计 | 第41-53页 |
·自然语言处理实现的难点 | 第41-42页 |
·自然语言理解的研究方法 | 第42-49页 |
·词法分析 | 第42-47页 |
·问句类型分析 | 第47-48页 |
·语法分析法 | 第48-49页 |
·本论文自然语言处理算法 | 第49-53页 |
·本论文自然语言理解的思路 | 第50页 |
·关键词库的建立 | 第50-51页 |
·实现方法 | 第51-53页 |
第5章 系统实现 | 第53-65页 |
·总体设计 | 第53-55页 |
·系统开发平台及开发工具 | 第53-54页 |
·系统的开发流程 | 第54页 |
·智能答疑系统系统的各功能模块的设计 | 第54-55页 |
·具体实现 | 第55-65页 |
·答疑问题库数据库表结构 | 第55-56页 |
·登录认证 | 第56-57页 |
·浏览页面 | 第57-62页 |
·搜索问题库 | 第62-63页 |
·提问页面 | 第63-65页 |
第6章 全文总结与展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |