| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·课题的研究背景 | 第11-12页 |
| ·蚁群算法的研究现状及基于蚁群算法解决网格资源调度问题的可行性 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容及成果 | 第13-14页 |
| 第二章 网格计算中的资源调度技术及其存在的问题 | 第14-20页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·网格计算的特点 | 第14-15页 |
| ·网格计算环境中资源调度所面临的问题 | 第15-16页 |
| ·目前的资源调度技术及其存在的问题 | 第16-19页 |
| ·用于静态分配的资源调度技术 | 第16-17页 |
| ·用于动态分配的资源调度技术 | 第17-18页 |
| ·目前的资源调度技术在网格计算环境中存在的问题 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基本蚁群算法及其性能分析 | 第20-29页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·基本蚁群算法原理 | 第20-21页 |
| ·基本蚁群算法形式化描述 | 第21-22页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第22页 |
| ·使用蚁群算法解决资源调度问题的可行性分析 | 第22-23页 |
| ·影响基本蚁群算法性能的因素 | 第23-28页 |
| ·信息素的更新方式影响收敛效率 | 第23-24页 |
| ·路径的位置特征和随机数的随机程度影响搜索精度 | 第24-25页 |
| ·信息素更新算法及其参数选择影响总体性能 | 第25-27页 |
| ·蚂蚁的数量影响算法的性能 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第四章 网格计算中与资源调度相关且影响网格系统性能的因素分析 | 第29-36页 |
| ·概述 | 第29页 |
| ·GridSim网格仿真环境介绍 | 第29页 |
| ·网格计算环境中与资源调度相关的因素 | 第29-31页 |
| ·资源内部分配策略对系统性能的影响 | 第31-33页 |
| ·作业属性和资源属性对系统性能的影响 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于蚁群算法设计高性能网格计算资源调度策略 | 第36-54页 |
| ·概述 | 第36页 |
| ·基于蚁群算法的网格计算资源调度策略设计思路 | 第36-39页 |
| ·基于蚁群算法的网格计算资源调度策略原理 | 第39-40页 |
| ·基于蚁群算法的网格计算资源调度策略总控程序 | 第40-42页 |
| ·资源选择策略 | 第42-46页 |
| ·资源选择策略考虑的因素 | 第42-45页 |
| ·考虑资源的结构和操作系统 | 第42页 |
| ·考虑作业对PE的要求 | 第42-45页 |
| ·考虑资源的信息素浓度 | 第45页 |
| ·考虑网络速度 | 第45页 |
| ·资源选择标准 | 第45-46页 |
| ·资源处理策略 | 第46-51页 |
| ·资源处理策略介绍 | 第46页 |
| ·TimeShared情况下的资源处理策略 | 第46-50页 |
| ·信息素增加算法 | 第46页 |
| ·处理器分配算法及资源处理能力评估 | 第46-47页 |
| ·信息素减少算法 | 第47-50页 |
| ·SpaceShared情况下的资源处理策略 | 第50-51页 |
| ·信息素增加算法 | 第50页 |
| ·信息素减少算法 | 第50-51页 |
| ·调度算法性能评估 | 第51页 |
| ·系统参数调整 | 第51-52页 |
| ·基于蚁群算法的网格计算资源调度策略对网格环境的适应性 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第六章 基于蚁群算法的网格资源调度策略性能测试及算法改进 | 第54-66页 |
| ·概述 | 第54页 |
| ·资源调度策略性能测试 | 第54-59页 |
| ·测试说明 | 第54页 |
| ·测试环境 | 第54-55页 |
| ·测试基于蚁群算法的网格资源调度策略对每个作业的影响 | 第55-57页 |
| ·测试基于蚁群算法的网格资源调度策略对网格系统总体性能的影响 | 第57-59页 |
| ·调度策略存在的问题及改进 | 第59-65页 |
| ·作业发送次序影响资源利用率 | 第59-60页 |
| ·蚁群算法收敛性的不确定性 | 第60-63页 |
| ·测试3 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第七章 结束语 | 第66-68页 |
| ·工作总结 | 第66-67页 |
| ·下一步工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 发表文章 | 第73页 |
