基于Fuzzy理论的空调系统故障诊断及控制的研究
1 绪论 | 第1-12页 |
·本课题研究的必要性 | 第7-8页 |
·国内外研究及应用现状 | 第8-11页 |
·存在问题 | 第11页 |
·本文主要研究工作 | 第11页 |
·本章小结 | 第11-12页 |
2 故障诊断及控制方法综述与选择 | 第12-27页 |
·故障诊断技术概况 | 第12-20页 |
·故障诊断技术 | 第12-17页 |
·故障预测技术 | 第17-20页 |
·控制技术综述 | 第20-22页 |
·空调系统的故障诊断与控制 | 第22-26页 |
·空调系统故障诊断 | 第22-25页 |
·VAV系统控制特性分析及方法选择 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
3 空调系统故障实验模拟及故障机理分析 | 第27-43页 |
·故障模拟实验台 | 第27-29页 |
·模拟故障的种类及特征参数的选择 | 第29页 |
·模拟故障的种类 | 第29页 |
·特征参数的选择 | 第29页 |
·实验结果分析—故障机理分析及征兆提取 | 第29-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
4 Fuzzy理论在空调系统故障诊断中的应用 | 第43-60页 |
·基于Fuzzy理论的故障诊断及应用 | 第43-53页 |
·模糊故障诊断的理论基础 | 第43-44页 |
·模糊逻辑故障诊断的原理及模型 | 第44页 |
·模糊量化及隶属度函数的确定 | 第44-49页 |
·模糊诊断矩阵的构造 | 第49-50页 |
·模糊故障诊断的算法 | 第50-52页 |
·模糊故障诊断结果的处理 | 第52-53页 |
·模糊故障诊断模型的实验验证 | 第53-56页 |
·实验验证 | 第53-55页 |
·验证结果分析 | 第55-56页 |
·诊断过程中某些问题的解决方案 | 第56-57页 |
·基于时间序列预测的故障预报 | 第57-58页 |
·常见故障排除方法 | 第58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
5 基于负荷预测的变风量空调系统双级模糊预测控制 | 第60-90页 |
·VAV空调系统的控制 | 第60-61页 |
·双级模糊预测控制系统的设想 | 第61页 |
·变风量空调系统房间建模 | 第61-64页 |
·空调房间模型的构建 | 第61-63页 |
·空调房间特性参数的确定 | 第63-64页 |
·空调房间负荷预测 | 第64-75页 |
·空调房间负荷特点分析 | 第64页 |
·空调房间负荷预测的方法 | 第64-66页 |
·负荷预测的ARMA模型 | 第66-67页 |
·随机时序模型的建立 | 第67-70页 |
·时间序列预测 | 第70-71页 |
·空调房间负荷预测实例 | 第71-75页 |
·双级模糊预测控制的设计及其仿真研究 | 第75-89页 |
·模糊控制的基本理论 | 第75-78页 |
·粗调模糊控制器的设计 | 第78-79页 |
·自适应模糊预测控制器的设计 | 第79-84页 |
·控制系统的仿真 | 第84-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
6 全文总结与展望 | 第90-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-96页 |