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基于散乱数据的曲面插值与逼近若干方法研究

0 前言第1-9页
1 Shepard方法及其改进第9-14页
 1. 1 Shepard方法介绍第9-10页
 1. 2 方法改进第10-11页
 1. 3 小结第11-14页
2 基于径向基函数的局部插值方法第14-23页
 2. 1 径向基函数插值方法介绍第14-16页
 2. 2 径向基函数插值的局部化方法第16-19页
 2. 3 算法推广第19-21页
 2. 4 数值结果第21页
 2. 5 小结第21-23页
3 基于散乱数据的NURBS曲面拟合第23-39页
 3. 1 B样条及NURBS介绍第23-25页
  3. 1. 1 B样条介绍第23-24页
  3. 1. 2 NURBS介绍第24-25页
 3. 2 NURBS曲面拟合散乱数据点的一般算法及改进第25-28页
 3. 3 NURBS曲线曲面拟合数据点的迭代算法第28-36页
  3. 3. 1 迭代NURBS曲线第28-31页
  3. 3. 2 迭代NURBS曲面第31-34页
  3. 3. 3 进一步分析第34-35页
  3. 3. 4 数值算例第35-36页
 3. 4 NURBS曲面拟合散乱数据实例第36-38页
 3. 5 小结第38-39页
参考文献第39-45页

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