多因素分析法用于荧光光谱识别胃癌的研究
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
0 绪论 | 第7-12页 |
·课题的来源及意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·本论文的结构安排 | 第10-12页 |
第一章 荧光光谱及探测技术 | 第12-20页 |
·光致发光的基本原理 | 第12-16页 |
·从能级结构解释荧光产生的过程 | 第12-14页 |
·激发光谱和发射光谱 | 第14-15页 |
·有机分子的荧光光谱 | 第15-16页 |
·生物体内的发光源 | 第16-18页 |
·影响荧光的因素 | 第18-20页 |
第二章 信息提取理论 | 第20-30页 |
·光谱预处理 | 第21-22页 |
·判据的选取 | 第22页 |
·判别方案的建立 | 第22-29页 |
·诊断的评价 | 第29-30页 |
第三章 光谱检测系统和方法 | 第30-34页 |
·组织标本 | 第30页 |
·激发波长的选取 | 第30页 |
·实验仪器 | 第30-33页 |
·实验方法 | 第33-34页 |
第四章 光谱分析及数据处理 | 第34-45页 |
·不同激发波长得到的特征荧光光谱 | 第34-38页 |
·光谱信息提取 | 第38-45页 |
·双因素判别法 | 第39页 |
·PLS法 | 第39-43页 |
·ANN—PLS法 | 第43-45页 |
第五章 结果与讨论 | 第45-48页 |
·人体组织荧光及其光谱差别的来源 | 第45-46页 |
·数据处理结果及比较 | 第46-48页 |
第六章 总结与展望 | 第48-52页 |
·荧光法癌症诊断的优势与困难 | 第48页 |
·工作总结 | 第48-49页 |
·展望 | 第49-52页 |
·组织光学 | 第49-50页 |
·数据挖掘技术的应用 | 第50-51页 |
·临床应用 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
发表论文 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |