基于粗糙集的粒度计算理论与方法研究
| 第一章 绪论 | 第1-25页 |
| ·粗糙集理论及应用研究的历史和现状 | 第14-16页 |
| ·粗糙集基本概念与记号 | 第16-19页 |
| ·近似集 | 第16-17页 |
| ·信息系统与不完备信息系统 | 第17-19页 |
| ·约简与核 | 第19页 |
| ·粒度计算理论的历史与现状 | 第19-23页 |
| ·粒计算基本问题概述 | 第19-20页 |
| ·粒化模型 | 第20-22页 |
| ·目前的研究状况介绍 | 第22-23页 |
| ·本文主要结果概述 | 第23-25页 |
| 第二章 动态粒度下的粗糙集近似 | 第25-38页 |
| ·粒度意义下的粗糙集近似 | 第25-26页 |
| ·静态粒度 | 第25-26页 |
| ·动态粒度 | 第26页 |
| ·正向近似 | 第26-28页 |
| ·逆向近似 | 第28-30页 |
| ·粒度意义下的分类协调性 | 第30-32页 |
| ·静态粒度下的分类协调性 | 第30-31页 |
| ·动态粒度下的分类协调性 | 第31-32页 |
| ·一种基于正向近似的近似分类算法 | 第32-34页 |
| ·一种基于正向近似的决策规则挖掘方法 | 第34-37页 |
| ·结论 | 第37-38页 |
| 第三章 信息系统中的知识、知识粒度与信息嫡 | 第38-54页 |
| ·信息系统中的知识颗粒 | 第38-40页 |
| ·完备信息系统中的知识颗粒 | 第38-39页 |
| ·不完备信息系统中的知识颗粒 | 第39-40页 |
| ·知识贴近度 | 第40-41页 |
| ·知识距离 | 第41-45页 |
| ·知识粒度 | 第45-48页 |
| ·知识粒度与信息熵的关系 | 第48-53页 |
| ·完备信息系统下的信息熵和知识粒度的关系 | 第48-49页 |
| ·不完备信息系统下的信息熵和知识粒度的关系 | 第49-52页 |
| ·信息守恒猜想 | 第52-53页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| 第四章 粗糙集中的组合熵和组合粒度 | 第54-61页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·熵和粒度 | 第54-56页 |
| ·组合熵 | 第56-58页 |
| ·组合粒度 | 第58-59页 |
| ·组合熵和组合粒度的关系 | 第59-60页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| 第五章 不完备信息系统中的组合熵和组合粒度 | 第61-67页 |
| ·组合熵 | 第61-63页 |
| ·组合粒度 | 第63-64页 |
| ·组合熵和组合粒度的关系 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| 第六章 决策表中的知识粒度与决策评价 | 第67-81页 |
| ·决策表中的粒度思想 | 第67-68页 |
| ·决策表 | 第67-68页 |
| ·决策表中的粒度思想 | 第68页 |
| ·决策表的决策规则和知识粒度 | 第68-71页 |
| ·属性取值变化的情况 | 第69-71页 |
| ·属性个数增减的情况 | 第71页 |
| ·决策表决策规则的性能评价 | 第71-80页 |
| ·结论 | 第80-81页 |
| 第七章 总结与展望 | 第81-84页 |
| ·总结 | 第81-82页 |
| ·进一步展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 附录 | 第93-94页 |
