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基于遥感的森林蓄积估测几个关键技术的研究与软件实现

1 绪论第1-11页
   ·课题背景第8-9页
   ·本文研究的意义第9页
   ·本论文研究内容和安排第9-11页
     ·研究的主要内容第9-10页
     ·论文结构安排第10-11页
2 数字图像的文件格式与图像分类第11-16页
   ·图像常用格式第11-12页
     ·PCX 图像文件格式第11页
     ·BMP 图像文件格式第11页
     ·TIFF 图像文件格式第11-12页
     ·PNG 图像文件格式第12页
   ·图像类型第12-14页
     ·二进制图像第12页
     ·索引图像第12-13页
     ·灰度图像第13页
     ·RGB 彩色图像第13-14页
   ·MATLAB 图像类型转换第14-16页
     ·RGB 图像转换为灰度图像第14页
     ·通过阀值化方法将图像转换为二值图像第14-16页
3 数字图像的正交变换第16-24页
   ·二维傅立叶变换第16-20页
     ·连续傅立叶变换第16-17页
     ·离散傅立叶变换第17-18页
     ·MATLAB 中的快速傅立叶变换函数第18页
     ·快速傅立叶变换的应用及MATLAB 实现第18-20页
   ·离散余弦变换第20-24页
     ·离散余弦变换的定义第20-21页
     ·离散余弦变换的应用与MATLAB 实现第21-24页
4 遥感数字图像的几何校正第24-38页
   ·空间几何位置变换第24-30页
     ·数学模型第24-26页
     ·几何位置变换实验第26-30页
   ·灰度重采样第30-32页
     ·最近邻点法重采样第30页
     ·双线性内插法重采样第30-31页
     ·三次褶积法重采样第31-32页
   ·遥感图像几何校正系统第32-38页
     ·交互选点第33页
     ·坐标输入第33-34页
     ·几何精校正第34-37页
     ·遥感图像查询第37-38页
5 数学形态学在遥感数字图像分类中的应用第38-44页
   ·数学形态学原理第38-39页
   ·计算机统计模式识别第39-41页
     ·特征处理第39-40页
     ·统计分类方法第40-41页
   ·基于数学形态学的最大似然分类的MATLAB 实现第41-44页
6 遥感与GIS 信息融合应用研究第44-53页
   ·从DEM 中提取地形信息第44-50页
     ·基于DEM 的坡度、坡向计算第44-47页
     ·MATLAB 实现第47-49页
     ·高程数据、坡向数据与遥感图像数据的匹配第49-50页
   ·shape 文件与遥感图像的叠加分析第50-53页
     ·shape 文件的通用格式第50-51页
     ·shape 文件中的图形与遥感图像的叠加第51-53页
7 结论第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
附录第58-74页

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