海水淡化系统及结合人工神经网络高效运行的研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
目录	第5-6页
主要符号表	第6-7页
第一章 绪论	第7-13页
·引言	第7-8页
·海水淡化技术的研究现状	第8-9页
·人工智能的发展现状及应用	第9-11页
·本文的着眼点、工作和意义	第11-13页
第二章 海水淡化装置及数值建模	第13-27页
·引言	第13页
·海水淡化装置的系统结构	第13-14页
·湿空气相关状态热力参数及数学表达	第14-15页
·海水淡化系统主要部件的数学模型	第15-21页
·海水淡化系统的数值模拟结果	第21-25页
·小结	第25-27页
第三章 海水淡化系统的神经网络模型	第27-68页
·神经网络的基本理论	第27-32页
·多层前馈神经网络	第32-33页
·BP网络的学习及误差逆传	第33-35页
·神经网络模型及性能预测	第35-37页
·海水淡化装置神经网络仿真模型的建立	第37-67页
·小结	第67-68页
第四章 海水淡化系统运行状态的辨识	第68-77页
·模式识别概论	第68-69页
·神经网络的模式识别	第69-70页
·海水淡化系统运行状态的模式识别	第70-76页
·小结	第76-77页
第五章 总结与展望	第77-79页
·总结	第77-78页
·展望	第78-79页
参考文献	第79-82页
致谢	第82-83页