基于声音侧信道的微手势识别方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于可穿戴设备的手势识别技术 | 第11页 |
| 1.2.2 基于计算机视觉的手势识别技术 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于射频信号的手势识别技术 | 第12页 |
| 1.2.4 基于声音侧信道的手势识别技术 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 声音侧信道及其信号处理 | 第15-25页 |
| 2.1 声音侧信道通信 | 第15-16页 |
| 2.2 声音信号预处理方法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 小波变换去噪处理 | 第16-18页 |
| 2.2.2 中值滤波去噪 | 第18页 |
| 2.3 声音多普勒效应 | 第18-20页 |
| 2.4 声音信号多普勒频移检测方法 | 第20-22页 |
| 2.4.1 加窗傅里叶变换 | 第20-22页 |
| 2.4.2 频域特征检测 | 第22页 |
| 2.5 微手势识别原理及可行性分析 | 第22-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 微手势多普勒频移检测方法 | 第25-37页 |
| 3.1 声音多普勒频移特征分析 | 第25-27页 |
| 3.2 微手势多普勒频移检测方法概述 | 第27-28页 |
| 3.3 原始声音信号预处理 | 第28-30页 |
| 3.4 多普勒频移事件检测方法 | 第30-31页 |
| 3.5 多普勒频移数值测量方法 | 第31-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 微手势轨迹追踪与匹配方法 | 第37-44页 |
| 4.1 轨迹追踪与匹配方法概述 | 第37-38页 |
| 4.2 手势轨迹追踪物理模型 | 第38-40页 |
| 4.3 手势初始位置确定 | 第40-41页 |
| 4.4 手势匹配方法 | 第41-43页 |
| 4.4.1 手势轮廓特征提取方法 | 第41-42页 |
| 4.4.2 Hu_moment特征提取方法 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第44-53页 |
| 5.1 实验环境 | 第44页 |
| 5.2 关键参数选取 | 第44-46页 |
| 5.3 多普勒频移检测评估 | 第46-47页 |
| 5.4 轨迹追踪评估 | 第47-49页 |
| 5.5 手势匹配评估 | 第49-52页 |
| 5.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
