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基于智能优化算法的配电网络规划与优化运行研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-22页
   ·引言第11-14页
     ·我国配电网络现状第11-12页
     ·我国配电网络存在的问题第12-14页
     ·配电网络规划和优化运行的意义第14页
   ·本课题研究的概况第14-20页
     ·配电网络规划和优化运行的内容和特点第14-15页
     ·优化算法在配电网络规划和优化运行应用综述第15-20页
   ·本文所作的工作第20-22页
第二章 智能优化算法介绍第22-51页
   ·遗传算法第22-29页
     ·遗传算法的基本描述第22-25页
     ·GA的马氏链描述和收敛性分析第25-26页
     ·标准遗传算法的马氏链描述第26-27页
     ·标准遗传算法的收敛性第27-29页
   ·禁忌搜索算法第29-36页
     ·禁忌搜索算法简介第29-30页
     ·禁忌搜索的基本原理第30-31页
     ·禁忌搜索的关键参数第31-35页
     ·禁忌搜索的收敛性第35-36页
   ·粒子群优化算法第36-40页
     ·粒子群优化算法的产生背景第36-37页
     ·粒子群优化算法的基本原理第37-39页
     ·粒子群优化算法的改进措施第39-40页
   ·蚁群优化算法第40-45页
     ·蚁群优化算法的基本原理第41-42页
     ·蚁群系统模型及其实现第42-43页
     ·蚁群优化算法的改进措施第43-45页
   ·混沌优化算法第45-51页
     ·混沌的基本概念和性质第45-46页
     ·混沌优化算法及其改进第46-48页
     ·混沌优化的 Markov 链描述和收敛性分析第48-51页
第三章 配电网络变电站选址定容第51-69页
   ·引言第51-52页
   ·变电站选址的准则第52-53页
     ·要适应城市规划的原则第52页
     ·要符合电力专业的技术要求第52-53页
     ·要符合经济合理的原则第53页
   ·数学模型和计算方法第53-62页
     ·变电站选址的数学模型第53-55页
     ·对地理信息的处理第55-57页
     ·基于具有变异特性PSO的变电站选址第57-62页
   ·算例分析第62-68页
     ·无已有站的变电站规划第62-65页
     ·含已有站的变电站规划第65-68页
   ·小结第68-69页
第四章 配电网络变电站联络线总体规划第69-85页
   ·引言第69-72页
   ·联络线规划的数学模型第72-73页
   ·配电网络联络线总体规划的计算方法第73-77页
     ·基于蚁群算法的联络线优化第73-75页
     ·基于PSO的站间负荷转带比例优化第75-77页
   ·算例分析第77-84页
   ·小结第84-85页
第五章 配电网络重构第85-108页
   ·引言第85-86页
   ·网络重构的数学模型第86-89页
     ·静态网络重构的数学模型第86-88页
     ·多时段动态网络重构的数学模型第88-89页
   ·网络重构的计算方法第89-95页
     ·编码方式第89-90页
     ·改进的禁忌算法第90-93页
     ·混合粒子群遗传算法第93-95页
   ·算例分析第95-107页
     ·静态网络重构分析第95-103页
     ·动态网络重构分析第103-107页
   ·小结第107-108页
第六章 配电系统无功电压优化控制第108-122页
   ·引言第108-109页
   ·配电网络无功优化的数学模型第109-110页
   ·基于混沌粒子群的配电系统无功优化第110-116页
     ·混沌优化方法第111-113页
     ·混沌粒子群优化方法第113-116页
   ·算例分析第116-121页
   ·小结第121-122页
第七章 结论第122-124页
参考文献第124-137页
发表论文和科研情况说明第137-138页
致谢第138页

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