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城市生活垃圾热解产气特性研究及神经网络预测

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第9-23页
 1.1 引言第9页
 1.2 中国城市生活垃圾的现状及特点第9-12页
  1.2.1 城市生活垃圾的产量第9页
  1.2.2 城市生活垃圾的污染现状第9-10页
  1.2.3 城市生活垃圾的组成特征及变化趋势第10-11页
  1.2.4 城市生活垃圾的物理与化学性质第11-12页
 1.3 国内外城市生活垃圾处理技术第12-14页
  1.3.1 堆肥第13页
  1.3.2 卫生填埋第13页
  1.3.3 热处理法第13-14页
   1.3.3.1 焚烧第13-14页
   1.3.3.2 热解第14页
 1.4 本文研究的背景、方法、意义、内容第14-19页
  1.4.1 研究背景第14-17页
  1.4.2 研究方法第17页
  1.4.3 研究意义第17-18页
  1.4.4 研究内容第18-19页
 参考文献第19-23页
第二章 单组分垃圾快速热解产气特性分析第23-40页
 2.1 引言第23页
 2.2 实验装置及实验方法第23-25页
  2.2.1 实验装置第23-24页
  2.2.2 实验方法第24-25页
 2.3 实验物料及其成分分析第25页
 2.4 物料的实验温度曲线第25-26页
 2.5 热解结果分析第26-37页
  2.5.1 热解过程中气体成分变化情况分析第26-30页
  2.5.2 热解气热值分析第30-32页
  2.5.3 热解产气量分析第32-34页
  2.5.4 热解气体质量产率分析第34-36页
  2.5.5 程序升温热解过程与快速热解过程的产气特性对比第36-37页
 2.6 本章小结第37页
 参考文献第37-40页
第三章 混合组分垃圾快速热解产气特性分析第40-54页
 3.1 引言第40页
 3.2 混合垃圾热解产气特性第40-50页
  3.2.1 组分成分相似时混合物的热解产气特性第40-45页
  3.2.2 组分成分不相似时混合物的热解产气特性第45-48页
  3.2.3 组分比例对混合物热解产气特性的影响第48-50页
 3.3 混合垃圾热解气体热值特性第50-51页
 3.4 本章小结第51-52页
 参考文献第52-54页
第四章 垃圾热解特性的 BP神经网络预测模型第54-74页
 4.1 引言第54页
 4.2 原始的 BP算法第54-57页
  4.2.1 信息的正向传递第55页
  4.2.2 误差的反向传播第55-57页
  4.2.3 BP神经网络模型的程序解算过程第57页
 4.3 BP算法局部极值产生原因第57-58页
 4.4 BP算法的改进第58-59页
 4.5 BP网络预测系统的建模过程第59-63页
  4.5.1 节点激励函数的选择第60-61页
  4.5.2 BP神经网络初始参数的设置第61-62页
  4.5.3 学习速率第62页
  4.5.4 神经网络泛化能力的改进第62-63页
 4.6 混合垃圾热解气体产量的 BP神经网络预测模型第63-65页
  4.6.1 神经网络模型的结构以及样本数据第64页
  4.6.2 BP神经网络预测模型的建模过程第64-65页
 4.7 神经网络预测热解气体产量模型的效果第65-71页
 4.8 本章小结第71-72页
 参考文献第72-74页
第五章 全文总结和进一步工作展望第74-77页
 5.1 本文总结第74-75页
 5.2 进一步工作展望第75-77页
作者在硕士期间发表或已录用的论文第77-78页
致谢第78页

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