基于EMD方法的压缩感知图像处理研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章 绪论	第10-16页
·课题来源及研究背景	第10-12页
·EMD技术国内外研究状况	第12-13页
·CS技术的发展现状	第13-14页
·课题主要工作及论文章节安排	第14-16页
第二章 经验模式分解理论	第16-28页
·EMD分解方法	第16-21页
·HHT变换	第16-17页
·EMD理论的基本概念	第17-18页
·一维经验模式分解方法	第18-21页
·二维经验模式分解方法	第21-27页
·二维经验模式分解方法模型	第21-24页
·BEMD方法的实现	第24-27页
·本章小结	第27-28页
第三章 压缩感知理论	第28-38页
·压缩感知理论框架	第28-32页
·信号的稀疏表示方法	第29页
·CS理论中的观测采样	第29-31页
·CS理论中的重构算法	第31-32页
·压缩感知理论仿真研究	第32-37页
·一维信号中CS理论的仿真应用	第33-34页
·二维图像中CS理论的仿真应用	第34-37页
·本章小结	第37-38页
第四章 基于BEMD的CS图像压缩研究	第38-54页
·重建图像的质量评价	第38-40页
·基于BEMD方法的CS图像压缩算法	第40-45页
·基于BEMD方法的DCT图像压缩算法	第45-49页
·基于BEMD方法的小波CS图像压缩算法	第49-51页
·实验结果比较及问题分析	第51-52页
·本章小结	第52-54页
第五章 简单Web图像压缩仿真系统应用	第54-65页
·Matlab Java Builder介绍	第54-55页
·Web图像压缩仿真系统的设计方案	第55-57页
·Web图像压缩仿真系统的实现及功能展示	第57-64页
·仿真系统的算法展示功能	第58-62页
·仿真系统的数据存储功能	第62-64页
·本章小结	第64-65页
第六章 结论与展望	第65-67页
·结论	第65-66页
·课题展望	第66-67页
参考文献	第67-69页
致谢	第69-70页
攻读学位期间发表的学术论文	第70页