Web使用挖掘方法的研究和实现
第一章 绪论 | 第1-22页 |
·数据库知识发现和数据挖掘 | 第13-15页 |
·Web挖掘产生的背景 | 第15-16页 |
·Web挖掘产生的概况 | 第16-21页 |
·Web挖掘的研究对象 | 第16-17页 |
·Web挖掘的定义 | 第17页 |
·Web挖掘的分类 | 第17-21页 |
·论文组织 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第二章 Web使用挖掘概况 | 第22-34页 |
·Web使用挖掘的现状 | 第22-26页 |
·国外系统 | 第23-25页 |
·国内系统 | 第25-26页 |
·Web使用挖掘的过程 | 第26-30页 |
·数据预处理 | 第27-28页 |
·模式发现 | 第28-29页 |
·模式分析 | 第29-30页 |
·Web使用挖掘的应用范围 | 第30-32页 |
·Web个性化服务 | 第30页 |
·Web系统改善 | 第30-31页 |
·网站修改 | 第31-32页 |
·商业智能 | 第32页 |
·使用特性 | 第32页 |
·Web使用挖掘的难点 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第三章 Web使用挖掘数据预处理 | 第34-46页 |
·引言 | 第34页 |
·Web服务器日志 | 第34-36页 |
·Web服务器日志常规格式 | 第34-35页 |
·Web服务器扩展日志格 | 第35-36页 |
·数据清洗 | 第36-37页 |
·用户识别 | 第37-38页 |
·会话构造 | 第38-44页 |
·会话的形式化描述 | 第38-39页 |
·会话构造的策略和方法 | 第39-40页 |
·基于时间和引用的启发式方法 | 第40-43页 |
·评估会话构造方法的标准 | 第43-44页 |
·结论和进一步工作 | 第44页 |
·数据格式化 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第四章 Web使用挖掘中用户频繁访问模式的发现 | 第46-54页 |
·FP-growth算法 | 第46-47页 |
·用户访问模式的形式化描述 | 第47-49页 |
·频繁访问模式挖掘算法 | 第49-53页 |
·FAP-Tree的构造 | 第49-51页 |
·访问模式增长算法(FAP-growth) | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 Web使用挖掘实验系统 | 第54-65页 |
·系统简介 | 第54页 |
·数据清洗 | 第54-55页 |
·流量分析 | 第55-59页 |
·会话构造 | 第59-62页 |
·访问模式发现 | 第62-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第六章 结束语 | 第65-67页 |
·论文总结 | 第65页 |
·进一步工作 | 第65-66页 |
·Web使用挖掘的发展前景 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-74页 |
研究生期间主要科研工作及成果 | 第74页 |