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Web使用挖掘方法的研究和实现

第一章 绪论第1-22页
   ·数据库知识发现和数据挖掘第13-15页
   ·Web挖掘产生的背景第15-16页
   ·Web挖掘产生的概况第16-21页
     ·Web挖掘的研究对象第16-17页
     ·Web挖掘的定义第17页
     ·Web挖掘的分类第17-21页
   ·论文组织第21页
   ·本章小结第21-22页
第二章 Web使用挖掘概况第22-34页
   ·Web使用挖掘的现状第22-26页
     ·国外系统第23-25页
     ·国内系统第25-26页
   ·Web使用挖掘的过程第26-30页
     ·数据预处理第27-28页
     ·模式发现第28-29页
     ·模式分析第29-30页
   ·Web使用挖掘的应用范围第30-32页
     ·Web个性化服务第30页
     ·Web系统改善第30-31页
     ·网站修改第31-32页
     ·商业智能第32页
     ·使用特性第32页
   ·Web使用挖掘的难点第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 Web使用挖掘数据预处理第34-46页
   ·引言第34页
   ·Web服务器日志第34-36页
     ·Web服务器日志常规格式第34-35页
     ·Web服务器扩展日志格第35-36页
   ·数据清洗第36-37页
   ·用户识别第37-38页
   ·会话构造第38-44页
     ·会话的形式化描述第38-39页
     ·会话构造的策略和方法第39-40页
     ·基于时间和引用的启发式方法第40-43页
     ·评估会话构造方法的标准第43-44页
     ·结论和进一步工作第44页
   ·数据格式化第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 Web使用挖掘中用户频繁访问模式的发现第46-54页
   ·FP-growth算法第46-47页
   ·用户访问模式的形式化描述第47-49页
   ·频繁访问模式挖掘算法第49-53页
     ·FAP-Tree的构造第49-51页
     ·访问模式增长算法(FAP-growth)第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 Web使用挖掘实验系统第54-65页
   ·系统简介第54页
   ·数据清洗第54-55页
   ·流量分析第55-59页
   ·会话构造第59-62页
   ·访问模式发现第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 结束语第65-67页
   ·论文总结第65页
   ·进一步工作第65-66页
   ·Web使用挖掘的发展前景第66-67页
参考文献第67-74页
研究生期间主要科研工作及成果第74页

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