基于视频分析的客流检测子系统的设计与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外视频分析研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容与组织结构 | 第13-16页 |
| 2 客流状态实时监测与预警系统概述 | 第16-22页 |
| ·系统描述 | 第16页 |
| ·系统建设目标 | 第16页 |
| ·系统总体架构 | 第16-19页 |
| ·系统拓扑架构 | 第17页 |
| ·系统逻辑结构 | 第17-19页 |
| ·系统功能结构 | 第19页 |
| ·系统开发运行环境 | 第19-22页 |
| ·硬件设备 | 第19-20页 |
| ·软件环境 | 第20-22页 |
| 3 客流检测子系统需求分析 | 第22-26页 |
| ·现有系统存在问题 | 第22页 |
| ·客流检测子系统需求分析 | 第22-24页 |
| ·系统的功能需求 | 第22-24页 |
| ·系统非功能需求 | 第24页 |
| ·系统的技术方案 | 第24-26页 |
| 4 客流检测子系统的设计与实现 | 第26-74页 |
| ·客流检测子系统模块构成 | 第26-27页 |
| ·机器学习模块设计与实现 | 第27-64页 |
| ·创建样本库 | 第27-28页 |
| ·样本预处理 | 第28-33页 |
| ·HOG特征原理与设计 | 第33-42页 |
| ·HOG特征提取的实现 | 第42-47页 |
| ·SVM分类器原理 | 第47-55页 |
| ·SVM分类器实现 | 第55-64页 |
| ·视频分析模块设计与实现 | 第64-71页 |
| ·视频流接入 | 第64-65页 |
| ·图像预处理 | 第65页 |
| ·目标检测 | 第65-71页 |
| ·系统界面展示 | 第71-74页 |
| 5 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 作者简历 | 第78-82页 |
| 学位论文数据集 | 第82页 |
