基于径流预报的水库实时优化调度
| 第1章 绪论 | 第1-22页 |
| ·水库调度的研究背景 | 第10-12页 |
| ·我国的水能分布及水能资源 | 第10页 |
| ·我国水能资源开发现状 | 第10-11页 |
| ·水电与火电等其它能源的关系 | 第11页 |
| ·我国的能源问题现状 | 第11-12页 |
| ·水库调度概述 | 第12-16页 |
| ·确定性来水条件下水库优化调度 | 第12-15页 |
| ·随机来水条件下的水库优化调度 | 第15-16页 |
| ·水库优化调度研究现状 | 第16-18页 |
| ·国外现状 | 第16-17页 |
| ·国内现状 | 第17-18页 |
| ·现有水库调度方法与存在不足 | 第18-19页 |
| ·本文拟研究的问题 | 第19-21页 |
| ·今后研究的重点与方向 | 第21-22页 |
| 第2章 径流预报的人工神经网络方法 | 第22-35页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·水文预报的现有主要方法简介 | 第22-23页 |
| ·成因分析法 | 第22页 |
| ·水文统计方法 | 第22页 |
| ·模糊分析 | 第22-23页 |
| ·灰色系统理论 | 第23页 |
| ·中长期径流预报存在的主要问题 | 第23页 |
| ·径流预报的人工神经网络方法 | 第23-28页 |
| ·BP学习算法 | 第23-24页 |
| ·人工神经网络特性 | 第24页 |
| ·BP学习算法的优点与不足 | 第24-26页 |
| ·人工神经网络用于水文预报 | 第26-27页 |
| ·预报实例 | 第27-28页 |
| ·用神经网络进行水文预报存在的问题与分析 | 第28-30页 |
| ·预报结果的不一致性 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络进行径流预报具有不可重复性 | 第29页 |
| ·两个预报方案的比较 | 第29页 |
| ·径流预报的人工神经网络方法小结 | 第29-30页 |
| ·关于预报模型评定方法的讨论 | 第30-34页 |
| ·离散预报模型的评定方法 | 第30-32页 |
| ·部分文献预报结果分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 径流过程的连续模拟 | 第35-43页 |
| ·径流过程描述 | 第35-36页 |
| ·径流过程连续模拟的概念 | 第36页 |
| ·径流过程连续模拟的意义 | 第36-37页 |
| ·径流过程的连续模拟 | 第37-39页 |
| ·径流连续模拟的基本原则 | 第37页 |
| ·径流连续模拟的标准化输入 | 第37-38页 |
| ·径流连续模拟的过程 | 第38-39页 |
| ·径流连续模拟的输出 | 第39页 |
| ·径流连续模拟的实例 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-43页 |
| 第4章 水库调度的最小弃水法 | 第43-52页 |
| ·水库优化调度简介 | 第43-44页 |
| ·最小弃水法的概念 | 第44页 |
| ·最小弃水法的目标函数 | 第44-45页 |
| ·最小弃水法的约束条件 | 第45-46页 |
| ·最小弃水法的求解 | 第46-47页 |
| ·动态规划与最小弃水法的比较 | 第47-48页 |
| ·动态规划法与最小弃水法的适用范围比较 | 第47页 |
| ·目标函数的比较 | 第47-48页 |
| ·求解过程与精度比较 | 第48页 |
| ·基于径流预报的水库实时优化调度的实现 | 第48-50页 |
| ·昭平台水库简介 | 第48-49页 |
| ·基本资料收集 | 第49-50页 |
| ·基于径流预报的水库实时优化调度的实现 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 小型水电站厂内优化运行 | 第52-60页 |
| ·小型水电站及水电系统的特点 | 第52页 |
| ·小型水电站优化运行的基本资料及数据处理 | 第52-53页 |
| ·小型水电站厂内优化运行数学模型 | 第53-54页 |
| ·引水式水电站厂内优化运行数学模型 | 第53-54页 |
| ·水库水电站流量分配问题 | 第54页 |
| ·适用于小型水电站厂内优化运行的递推优选法 | 第54-56页 |
| ·开机台数的确定 | 第54-55页 |
| ·数学模型的求解 | 第55-56页 |
| ·两种求解方法的对比分析 | 第56-57页 |
| ·计算实例 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结语 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
