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基于动态逆系统和神经网络理论的BTT导弹控制系统研究

第1章 绪论第1-28页
   ·课题的背景、目的和意义第12-16页
     ·课题的背景第12-13页
     ·课题的目的和意义第13-16页
   ·BTT导弹控制系统设计方法综述第16-19页
     ·基于经典控制理论设计方法第16-17页
     ·基于现代控制理论设计方法第17-19页
     ·基于智能控制理论设计方法第19页
   ·基于动态逆系统和神经网络的飞行器控制系统研究现状综述第19-27页
     ·基于动态逆系统方法的飞行器控制系统设计综述第20-21页
     ·神经网络方法在飞行器控制系统中的应用综述第21-23页
     ·神经网络控制方案及其在设计飞行器控制系统中的应用第23-27页
   ·本文的主要工作第27-28页
第2章 非线性控制系统的动态逆系统理论基础第28-41页
   ·引言第28页
   ·逆系统理论的基本概念与原理第28-31页
     ·逆系统概念第28-29页
     ·α阶积分逆系统第29-30页
     ·伪线性系统第30-31页
     ·逆系统方法原理第31页
   ·单变量控制系统的α阶积分逆与控制器设计第31-33页
     ·状态方程的α阶积分逆第32-33页
     ·控制器设计第33页
   ·多变量控制系统状态方程的α阶积分逆与控制器设计第33-36页
     ·简单系统的求逆方法第34-35页
     ·一般系统的求逆方法第35-36页
   ·反馈线性化控制律设计第36-38页
   ·解耦与镇定第38-40页
     ·解耦控制第38页
     ·镇定问题第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 多层前向神经网络的理论研究第41-53页
   ·引言第41页
   ·多层前向神经网络的逼近能力第41-44页
   ·反向传播(BP)神经网络的训练算法及改进研究第44-52页
     ·基本BP算法第44-46页
     ·BP算法的改进第46-47页
     ·用Marquardt算法改进BP算法第47-49页
     ·各种训练算法性能仿真第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第4章 基于逆系统方法的BTT导弹控制系统设计第53-74页
   ·引言第53页
   ·BTT导弹数学模型的建立及其不确定性分析第53-56页
     ·BTT导弹数学模型的建立第53-55页
     ·BTT导弹数学模型的不确定性分析第55-56页
   ·BTT导弹控制系统的设计目标第56-57页
   ·BTT导弹的动态逆控制器设计第57-63页
     ·对非最小相位对象控制动态逆方法的特点第57-58页
     ·基于动态逆系统方法的控制器设计第58-63页
     ·导弹动态逆控制系统输出渐近无差跟踪第63页
   ·BTT导弹控制系统性能分析第63-73页
     ·系统的静态和动态性能第64-68页
     ·系统的跟踪性能第68-70页
     ·系统的鲁棒性能第70-73页
   ·本章小结第73-74页
第5章 基于神经网络的BTT导弹鲁棒动态逆控制系统设计第74-91页
   ·引言第74-75页
   ·基于神经网络的BTT导弹鲁棒动态逆控制器设计第75-83页
     ·系统动态逆误差第75-76页
     ·神经网络自适应在线学习控制与稳定性分析第76-79页
     ·神经网络自适应补偿器结构设计第79-80页
     ·神经网络离线学习和训练第80-82页
     ·神经网络在线学习控制和训练第82-83页
   ·BTT导弹鲁棒控制系统的性能分析第83-89页
   ·本章小结第89-91页
第6章 BTT导弹控制系统数学仿真研究第91-107页
   ·引言第91-95页
   ·BTT导弹控制系统数学仿真描述第95页
   ·BTT导弹控制系统数学仿真模型第95-98页
   ·BTT导弹控制系统数学仿真结果第98-106页
     ·正弦指令信号的跟踪比较第99-102页
     ·方波指令信号的跟踪比较第102-106页
   ·本章小结第106-107页
结论第107-110页
参考文献第110-125页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第125-127页
致谢第127-128页
个人简历第128-129页
附录A第129-134页
附录B第134-142页

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