| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·变化检测的研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-17页 |
| 第二章 遥感影像变化检测概述 | 第17-38页 |
| ·变化检测的基本概念和数学模型 | 第17-19页 |
| ·变化检测的一般工作流程 | 第19-23页 |
| ·变换检测方法综述 | 第23-28页 |
| ·几种经典的变化检测方法 | 第28-36页 |
| ·经典变化检测方法的局限性 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 典型相关分析的原理 | 第38-48页 |
| ·典型相关分析的基本原理 | 第38-41页 |
| ·典型变量的性质 | 第41-43页 |
| ·典型变量的统计意义 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于典型相关分析的多元变化检测 | 第48-76页 |
| ·传统方法应用于多通道变化检测的不足 | 第48-49页 |
| ·基于典型相关分析的多元变化检测 | 第49-52页 |
| ·MAD方法与传统变化检测方法的内在联系 | 第52-54页 |
| ·MAD变化检测实验研究 | 第54-69页 |
| ·MAD变化检测结果中变化信息的分布 | 第69-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 多元变化检测中的变化信息集中 | 第76-93页 |
| ·以信噪比作为衡量变化信息分布的测度 | 第76-77页 |
| ·最小噪声比率变换 | 第77-82页 |
| ·基于MNF的变化信息集中 | 第82-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第六章 多源遥感影像变化检测 | 第93-115页 |
| ·多源变化检测问题的提出 | 第93-94页 |
| ·多源遥感影像变化检测方法 | 第94-95页 |
| ·基于MNF／MAD的多源遥感影像变化检测实验研究 | 第95-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 第七章 基于Bayes决策论的变化区域提取 | 第115-152页 |
| ·变化区域的提取 | 第115-117页 |
| ·基于Bayes决策论的变化区域提取方法 | 第117-119页 |
| ·差异影像概率密度分布的统计模型与参数估计 | 第119-126页 |
| ·顾及上下文的Bayes决策方法用于变化区域提取 | 第126-135页 |
| ·变化区域提取的实验研究 | 第135-141页 |
| ·从多时相SAR影像中提取变化区域 | 第141-151页 |
| ·本章小结 | 第151-152页 |
| 第八章 总结与展望 | 第152-155页 |
| ·本文的研究工作总结 | 第152-153页 |
| ·对今后研究工作的展望 | 第153-155页 |
| 参考文献 | 第155-165页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第165-166页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第166页 |
| 攻读博士学位期间获奖情况 | 第166-167页 |
| 致谢 | 第167页 |