分类和聚类在分析型CRM中的应用
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-22页 |
| 1．1 客户关系管理 | 第11-13页 |
| 1．1．1 客户关系管理产生的背景 | 第11页 |
| 1．1．2 客户关系管理的定义及功能 | 第11-12页 |
| 1．1．3 CRM的特征 | 第12-13页 |
| 1．2 数据挖掘技术 | 第13-16页 |
| 1．2．1 数据挖掘产生的背景 | 第13-14页 |
| 1．2．2 数据挖掘的定义及功能 | 第14-16页 |
| 1．3 分析型CRM | 第16-17页 |
| 1．4 数据挖掘工具和CRM工具综述 | 第17-20页 |
| 1．4．1 数据挖掘的工具 | 第17-19页 |
| 1．4．2 CRM工具 | 第19-20页 |
| 1．5 本文的研究工作和研究成果 | 第20-21页 |
| 1．6 论文结构 | 第21-22页 |
| 第二章 数据挖掘中的分类和聚类技术 | 第22-27页 |
| 2．1 引言 | 第22页 |
| 2．2 数据挖掘中的分类技术 | 第22-25页 |
| 2．2．1 分类的基本过程及评价标准 | 第22页 |
| 2．2．2 各种分类方法的简介 | 第22-25页 |
| 2．3 数据挖掘中的聚类技术 | 第25-27页 |
| 第三章 KDACRM系统的基本功能 | 第27-36页 |
| 3．1 引言 | 第27页 |
| 3．2 KDACRM系统的基本功能 | 第27-31页 |
| 3．2．1 数据预处理 | 第27-28页 |
| 3．2．2 数据初步分析 | 第28页 |
| 3．2．3 客户流失建模 | 第28-29页 |
| 3．2．4 交叉营销分析 | 第29页 |
| 3．2．5 市场划分 | 第29-30页 |
| 3．2．6 风险评估 | 第30页 |
| 3．2．7 模型评估 | 第30页 |
| 3．2．8 数据分析可视化 | 第30-31页 |
| 3．3 KDACRM系统的用例分析 | 第31-32页 |
| 3．4 KDACRM系统的工作过程 | 第32-34页 |
| 3．5 KDACRM的活动图分析 | 第34-36页 |
| 第四章 KDACRM系统的初步设计 | 第36-44页 |
| 4．1 引言 | 第36页 |
| 4．2 数据预处理的实现方法 | 第36-37页 |
| 4．3 数据初步分析的实现方法 | 第37-40页 |
| 4．4 客户保持的实现方法 | 第40-41页 |
| 4．5 市场划分的实现方法 | 第41-44页 |
| 第五章 KDACRM系统的详细设计 | 第44-57页 |
| 5．1 引言 | 第44页 |
| 5．2 SWING组件和JBuilder 9组件 | 第44-47页 |
| 5．2．1 SWING组件 | 第44-46页 |
| 5．2．2 JBuilder 9组件 | 第46-47页 |
| 5．3 KDACRM系统的体系结构 | 第47-53页 |
| 5．3．1 数据收集模块 | 第48-50页 |
| 5．3．2 表格文本模块 | 第50页 |
| 5．3．3 数据建模模块 | 第50-52页 |
| 5．3．4 图形视图模块 | 第52页 |
| 5．3．5 数据接口模块 | 第52-53页 |
| 5．4 KDACRM系统的包设计和类设计 | 第53-55页 |
| 5．4．1 KDACRM系统的包设计 | 第53页 |
| 5．4．2 KDACRM系统的类设计 | 第53-55页 |
| 5．5 KDACRM系统的界面设计 | 第55-57页 |
| 第六章 KDACRM系统的实现和应用 | 第57-72页 |
| 6．1 引言 | 第57页 |
| 6．2 数据收集 | 第57-65页 |
| 6．2．1 外部数据导入 | 第57-59页 |
| 6．2．2 数据预处理 | 第59-63页 |
| 6．2．3 数据初步分析 | 第63-65页 |
| 6．3 客户保持 | 第65-67页 |
| 6．4 市场划分 | 第67-69页 |
| 6．5 模型评估 | 第69-72页 |
| 结束语 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录: 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-76页 |
