模糊推理在心电诊断模糊专家系统中的研究与实现
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
§1.1 心脏病自动诊断的发展历史与现状 | 第9-10页 |
§1.2 心脏病自动诊断系统概述 | 第10-12页 |
1.2.1 心脏病诊断的基本过程 | 第10-11页 |
1.2.2 心脏病自动诊断系统的结构组成 | 第11-12页 |
§1.3 本文的主要内容及章节安排 | 第12-13页 |
第二章 心电图基本知识 | 第13-21页 |
§2.1 心脏的解剖及电生理 | 第13-15页 |
2.1.1 心脏的解剖与生理 | 第13-14页 |
2.1.2 心脏的电生理 | 第14-15页 |
§2.2 心电的产生及心电图导联 | 第15-17页 |
2.2.1 心电的产生 | 第15页 |
2.2.2 心电图的导联 | 第15-17页 |
§2.3 心电各波的形成及其生理意义 | 第17-21页 |
第三章 模糊推理及模糊专家系统 | 第21-28页 |
§3.1 模糊理论简介 | 第21-23页 |
§3.2 模糊推理 | 第23-26页 |
3.2.1 带模糊或不精确前件的演绎推理 | 第23-24页 |
3.2.2 合成推理规则(CRI)方法 | 第24-26页 |
§3.3 模糊专家系统 | 第26-28页 |
第四章 趋于增长的合成推理规则方法 | 第28-40页 |
§4.1 合成推理规则方法的扩展 | 第28-35页 |
4.1.1 趋于增长的CRI方法 | 第28-30页 |
4.1.2 用于多重模糊推理 | 第30-32页 |
4.1.3 用于多维模糊推理 | 第32-34页 |
4.1.4 用于多重多维模糊推理 | 第34-35页 |
§4.2 实验分析 | 第35-39页 |
4.2.1 一维趋于增长的CRI方法实验 | 第35-36页 |
4.2.2 多重多维模糊推理实验 | 第36-38页 |
4.2.3 用于心电(ECG)诊断模糊专家系统中 | 第38-39页 |
§4.3 结论 | 第39-40页 |
第五章 心电诊断模糊专家系统的实现 | 第40-61页 |
§5.1 心电诊断模糊专家系统的概要设计 | 第40-41页 |
5.1.1 系统结构 | 第40-41页 |
5.1.2 开发工具简介 | 第41页 |
§5.2 隶属函数的确定 | 第41-44页 |
§5.3 规则的建立及表示 | 第44-46页 |
5.3.1 特征的语义表示 | 第44-45页 |
5.3.2 规则的建立 | 第45-46页 |
5.3.3 规则的表示 | 第46页 |
§5.4 模糊推理的具体实现 | 第46-51页 |
5.4.1 输入模糊化 | 第47页 |
5.4.2 匹配 | 第47-50页 |
5.4.3 模糊推理 | 第50页 |
5.4.4 组合 | 第50页 |
5.4.5 反模糊化 | 第50-51页 |
§5.5 模糊知识库和数据库的基本结构 | 第51-53页 |
5.5.1 模糊知识库 | 第51-52页 |
5.5.2 模糊数据库 | 第52-53页 |
§5.6 系统仿真 | 第53-61页 |
5.6.1 系统功能介绍 | 第53-58页 |
5.6.2 实验结果分析 | 第58-61页 |
第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
§6.1 论文总结 | 第61页 |
§6.2 进一步研究的设想 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
参考文献表 | 第65-66页 |