校园网舆情监测平台与网络群体演化的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第11-14页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 校园网络舆情及复杂网络的理论知识 | 第14-24页 |
| ·网络舆情的含义及其特征 | 第14-15页 |
| ·学生群体网络舆情现状及特点 | 第15-18页 |
| ·复杂网络相关理论 | 第18-23页 |
| ·复杂网络特征度量 | 第18-20页 |
| ·复杂网络基本模型 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 校园网络舆情监测平台设计与功能 | 第24-35页 |
| ·系统需求及开发平台 | 第24-25页 |
| ·系统构架 | 第25-26页 |
| ·功能模块 | 第26-27页 |
| ·系统平台关键技术研究 | 第27-34页 |
| ·网络爬虫技术 | 第27-30页 |
| ·网页预处理技术 | 第30-34页 |
| ·自动分类技术 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 校园网络舆情监测平台主要模块实现 | 第35-45页 |
| ·网络爬虫 | 第35-37页 |
| ·预处理模块 | 第37-39页 |
| ·分词模块 | 第39-40页 |
| ·敏感话题模块 | 第40-42页 |
| ·热点话题分析与检测模块 | 第42-43页 |
| ·智能预测模块 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 UPIF网络群体演化模型 | 第45-56页 |
| ·网络群体演化模型基础 | 第45-48页 |
| ·互联网络用户的群体演化影响因素 | 第45-47页 |
| ·模型基础 | 第47-48页 |
| ·用户的个人影响力因子 | 第48-52页 |
| ·影响用户个人影响力因子的因素 | 第49页 |
| ·个人影响力因子的推导 | 第49-51页 |
| ·个人影响力因子的计算 | 第51-52页 |
| ·UPIF网络群体演化模型 | 第52-55页 |
| ·UPIF演化模型 | 第52-53页 |
| ·度分布 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 作者简历 | 第60-62页 |
| 学位论文数据集 | 第62页 |
