几种线性与非线性特征抽取方法及人脸识别应用

第一章 绪论	第1-21页
·模式识别与生物特征识别	第11-12页
·线性及非线性特征抽取方法的研究与发展	第12-15页
·人脸识别研究现状	第15-18页
·本文研究工作概述	第18-20页
·本文章节安排	第20-21页
第二章 线性鉴别分析方法	第21-42页
·F-S鉴别矢量与不相关鉴别矢量的对比分析	第21-33页
·一种新的线性鉴别分析方法	第33-42页
第三章 核鉴别分析方法及优化算法	第42-52页
·引言	第42-43页
·核Fisher鉴别分析	第43-44页
·基于Fisher准则的KFD优化方案	第44-46页
·针对多类问题的核Fisher鉴别分析优化方案	第46-48页
·实验	第48-52页
第四章 基于误差准则的核鉴别分析优化设计	第52-66页
·一种核非线性鉴别分析思路	第52-55页
·“显著”训练样本的选取	第55-57页
·多类非线性鉴别分析	第57-59页
·实验	第59-62页
·优化方案设计及实验结果分析	第62-63页
·本章非线性鉴别模型的再讨论	第63-66页
第五章 提升KPCA方法特征抽取效率的算法设计	第66-76页
·引言	第66-67页
·PCA	第67-68页
·KPCA与特征抽取	第68-69页
·提升KPCA方法效率的算法设计	第69-72页
·实验及结论	第72-76页
第六章 不同光照条件下人脸图象的识别	第76-90页
·引言	第76-78页
·一种变化光照的正则化模型	第78-85页
·区域相关分类器的设计与分类实现	第85-90页
致谢	第90-91页
参考文献	第91-100页
博士期间论文发表情况	第100页