微通道板扩口工艺及图像检测技术研究
摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-6页 |
1 绪论 | 第6-14页 |
·微通道板及其在微光夜视技术的应用 | 第6-8页 |
·微光夜视技术简介 | 第6-7页 |
·MCP在微光夜视技术的应用 | 第7-8页 |
·微通道板的发展历史及国内外研究动态 | 第8-11页 |
·MCP的历史回顾 | 第8页 |
·MCP的国外发展概况 | 第8-11页 |
·MCP的国内研究进展 | 第11页 |
·微通道板的主要应用 | 第11-13页 |
·在高分辨率、高亮度显像管、示波管中的运用 | 第12页 |
·MCP光电倍增管和图像光子计数器 | 第12页 |
·在场离子显微镜中的应用 | 第12-13页 |
·在紫外线、X线探测和成像技术中的应用 | 第13页 |
·本论文的主要工作 | 第13-14页 |
2 MCP的原理及制作工艺 | 第14-19页 |
·MCP原理 | 第14-17页 |
·MCP的构成 | 第14页 |
·MCP的工作原理 | 第14-15页 |
·MCP的特性参数 | 第15-17页 |
·MCP的制作工艺 | 第17-19页 |
3 MCP扩口理论和工艺技术 | 第19-26页 |
·MCP扩口理论 | 第19-24页 |
·MCP的噪声 | 第19-20页 |
·MCP扩口降噪理论 | 第20-22页 |
·MCP扩口有利于电流增益 | 第22-24页 |
·MCP扩口工艺 | 第24-26页 |
4 微通道板数字图像检测技术 | 第26-40页 |
·图像分类及数字化 | 第26-29页 |
·图像及其分类 | 第26页 |
·图像的数字化 | 第26-27页 |
·数字图像的数学描述 | 第27-28页 |
·数字图像的数学处理方法 | 第28-29页 |
·MCP显微镜检测系统 | 第29-31页 |
·MATLAB图像处理 | 第31-32页 |
·MATLAB的简介 | 第31页 |
·MATLAB图像工具箱 | 第31-32页 |
·MATLAB图像对象 | 第32-35页 |
·颜色映射表 | 第32页 |
·MATLAB图像类型 | 第32-34页 |
·MATLAB图像操作 | 第34-35页 |
·微通道板的数字图像检测 | 第35-40页 |
·MCP孔径的测量 | 第35页 |
·MCP孔径测量原理 | 第35-38页 |
·MCP孔边界的确定 | 第38页 |
·MCP孔径的计算 | 第38页 |
·孔径测量的误差分析 | 第38-40页 |
5 MCP孔径测量的编程实现 | 第40-53页 |
·MCP孔径测量的编程实现 | 第40-47页 |
·MCP孔径测量软件功能模块 | 第40页 |
·MATLAB的编程语言简介 | 第40-42页 |
·图像输入、输出的编程实现 | 第42页 |
·边界确定的编程实现 | 第42-45页 |
·孔径计算的编程实现 | 第45-47页 |
·MCP孔径测量软件界面及操作 | 第47-53页 |
·软件界面介绍 | 第47-50页 |
·测量操作的步骤和方法 | 第50-53页 |
6 结束语 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
致谢 | 第58页 |