基于神经网络集成的汇率预测模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·汇率预测的意义 | 第8页 |
| ·汇率预测方法的发展 | 第8-9页 |
| ·神经网络预测方法 | 第9-14页 |
| ·什么是人工神经网络 | 第9-10页 |
| ·神经网络与预测 | 第10页 |
| ·神经网络预测方法 | 第10-11页 |
| ·用于预测的神经网络研究进展 | 第11-13页 |
| ·单一神经网络的局限和解决方法 | 第13-14页 |
| ·本文研究工作 | 第14页 |
| ·本文组织 | 第14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第二章 神经网络集成 | 第15-28页 |
| ·推广性问题 | 第15-17页 |
| ·推广性问题描述 | 第15-16页 |
| ·解决的方法 | 第16-17页 |
| ·神经网络集成 | 第17-20页 |
| ·集成方法与神经网络集成的提出 | 第17-18页 |
| ·个体生成和结果集成方法 | 第18-19页 |
| ·神经网络集成的创建和选择法 | 第19-20页 |
| ·差异度计算 | 第20-22页 |
| ·AB神经网络模型研究 | 第22-27页 |
| ·问题提出 | 第22页 |
| ·AB神经网络的概念及原则 | 第22-23页 |
| ·对VLBP算法的改进 | 第23-24页 |
| ·B网的训练算法 | 第24-25页 |
| ·A网的构造及训练 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 汇率的集成预测 | 第28-43页 |
| ·汇率预测模型分析 | 第28-30页 |
| ·汇率的方向预测 | 第28-29页 |
| ·汇率预测问题的分解 | 第29-30页 |
| ·神经网络集成用于汇率预测 | 第30-31页 |
| ·预测效果评估指标 | 第31-34页 |
| ·神经网络集成模型描述 | 第34-38页 |
| ·BP网络简介 | 第34-35页 |
| ·改进汇率预测的模型 | 第35页 |
| ·汇率方向预测模型 | 第35-37页 |
| ·汇率值预测模型 | 第37-38页 |
| ·汇率的方向预测实验 | 第38-41页 |
| ·实验环境及部分模块流程 | 第38页 |
| ·样本划分 | 第38-39页 |
| ·输入变量与隐元个数选择 | 第39页 |
| ·个体网络的训练 | 第39页 |
| ·输出的方向确定 | 第39-40页 |
| ·个体网络在验证集上的预测结果 | 第40-41页 |
| ·集成网络在测试集上的预测结果 | 第41页 |
| ·集成网络的汇率值预测 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 集成模型的进一步改进 | 第43-50页 |
| ·更改输入变量 | 第43-44页 |
| ·堆方法 | 第44-45页 |
| ·集成个体网络选择 | 第45-46页 |
| ·搜索最优解 | 第46-49页 |
| ·汇率值预测 | 第49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 神经网络在汇率预测中的应用 | 第50-56页 |
| ·系统设计 | 第50-51页 |
| ·神经网络预测器设计 | 第51-53页 |
| ·应用结果 | 第53-55页 |
| ·系统实现 | 第53-54页 |
| ·汇率波动方向预测 | 第54页 |
| ·汇率值预测效果 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·存在问题 | 第57页 |
| ·进一步的工作 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62-66页 |
