特定人孤立词汉语识别系统的研究
| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 前言 | 第8-15页 |
| ·语音识别的发展简史 | 第8-10页 |
| ·语音识别系统的分类、应用场合、当前研究状况 | 第10-12页 |
| ·语音识别系统的分类 | 第10-11页 |
| ·应用场合和当前研究状况 | 第11-12页 |
| ·孤立词特定人语音识别系统的研究难点和意义 | 第12-13页 |
| ·本文研究的内容和章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 语音识别系统的基本原理及技术 | 第15-22页 |
| ·语音信号产生模型 | 第15-18页 |
| ·语音产生的生理机理 | 第15页 |
| ·语音信号的数学模型 | 第15-18页 |
| ·语音信号分析基础 | 第18-20页 |
| ·汉语孤立词语音识别系统的基本构成及工作原理 | 第20-22页 |
| 第3章 预处理及特征参数提取 | 第22-36页 |
| ·语音信号的预处理 | 第22-30页 |
| ·语音信号的数字化 | 第22页 |
| ·语音信号的加窗处理 | 第22-25页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第25-30页 |
| ·语音信号的特征参数提取 | 第30-36页 |
| ·特征参数提取中的基本考虑 | 第30-31页 |
| ·时域特征向量 | 第31-32页 |
| ·变换域特征向量 | 第32-36页 |
| 第4章 特定人孤立词识别 | 第36-48页 |
| ·DTW识别法 | 第37-40页 |
| ·VQ识别法 | 第40-42页 |
| ·HMM识别法 | 第42-47页 |
| ·HMM模型 | 第43-44页 |
| ·前向概率和后向概率-HMM的输出概率计算 | 第44-47页 |
| ·人工神经网络识别法 | 第47-48页 |
| 第5章 识别性能的优化 | 第48-59页 |
| ·特征参数选取 | 第48-51页 |
| ·LPCC参数 | 第48-49页 |
| ·MFCC参数 | 第49-51页 |
| ·端点检测算法 | 第51-54页 |
| ·DTW算法改进 | 第54-59页 |
| ·问题的提出 | 第54-55页 |
| ·DTW算法改进实验 | 第55-59页 |
| 第6章 特定人孤立词识别系统 | 第59-64页 |
| ·系统设计 | 第59页 |
| ·系统软件设计 | 第59-60页 |
| ·实验 | 第60-64页 |
| 第7章 总结与展望 | 第64-68页 |
| ·本文工作总结 | 第64页 |
| ·语音识别研究的发展趋势 | 第64-66页 |
| ·本文工作的展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
