| 学位论文数据集 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| Contents | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第16-17页 |
| ·优化算法发展综述 | 第17-23页 |
| ·传统优化算法 | 第17-20页 |
| ·遗传算法 | 第20-23页 |
| ·人工免疫的研究现状 | 第23-24页 |
| ·本课题的主要内容 | 第24-26页 |
| 第二章 生物免疫与人工免疫系统 | 第26-36页 |
| ·生物免疫系统 | 第26-28页 |
| ·生物免疫基本概念及发展 | 第26页 |
| ·生物免疫系统组成 | 第26-28页 |
| ·免疫分类 | 第28页 |
| ·免疫系统功能 | 第28-30页 |
| ·免疫识别 | 第28-29页 |
| ·免疫应答 | 第29页 |
| ·免疫记忆 | 第29-30页 |
| ·克隆选择学说 | 第30-31页 |
| ·人工免疫系统 | 第31-35页 |
| ·生物免疫系统的启示 | 第31-32页 |
| ·人工免疫模型及算法 | 第32-35页 |
| ·人工免疫系统的应用 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第三章 免疫克隆选择算法分析及改进 | 第36-64页 |
| ·免疫克隆选择算法的生物机理 | 第36-37页 |
| ·免疫克隆选择算法（ICSA，Immune Clone Selection Algorithm） | 第37-41页 |
| ·抗体编码方式 | 第37-38页 |
| ·克隆选择算子操作 | 第38-40页 |
| ·免疫克隆算法基本流程 | 第40-41页 |
| ·克隆选择算法的性质 | 第41页 |
| ·免疫克隆选择算法与其他优化算法的比较 | 第41-50页 |
| ·测试函数特性 | 第42-44页 |
| ·各算法参数设定 | 第44-45页 |
| ·算法对比结果 | 第45-50页 |
| ·免疫克隆选择算法的改进 | 第50-54页 |
| ·克隆选择算子参数对算法的影响 | 第50-52页 |
| ·传统免疫克隆选择算法的不足之处 | 第52-53页 |
| ·对免疫克隆算法的改进 | 第53-54页 |
| ·改进免疫克隆算法在 Matlab 中的实现与对比 | 第54-58页 |
| ·算法的编码方式 | 第54-55页 |
| ·种群初始化 | 第55页 |
| ·种群的克隆 | 第55页 |
| ·抗体的变异 | 第55-56页 |
| ·抗体选择 | 第56页 |
| ·运算结束条件 | 第56-57页 |
| ·改进免疫克隆算法与传统免疫克隆算法的对比 | 第57-58页 |
| ·免疫克隆选择算法求解有约束规划问题 | 第58-62页 |
| ·混合罚函数法 | 第58-59页 |
| ·惩罚免疫克隆选择算法 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 第四章 惩罚免疫克隆选择算法在 VS2005 中的实现 | 第64-76页 |
| ·优化程序结构 | 第64-65页 |
| ·正则表达式运用于函数表达式的计算 | 第65-71页 |
| ·自变量的替换 | 第66-67页 |
| ·只含数字项表达式的计算 | 第67-69页 |
| ·运算优先级问题 | 第69-70页 |
| ·匹配子算式的正则表达式 | 第70-71页 |
| ·对含有括号项的处理 | 第71页 |
| ·正则表达式用于表达式的错误检查 | 第71-72页 |
| ·惩罚免疫克隆选择算法的实现 | 第72-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第五章 PICSA 应用于化工过程优化 | 第76-88页 |
| ·锅炉发电系统优化 | 第76-83页 |
| ·锅炉发电系统 | 第76-79页 |
| ·建立优化问题模型 | 第79-81页 |
| ·求解锅炉涡轮规划问题 | 第81-83页 |
| ·烷基化反应过程优化 | 第83-87页 |
| ·烷基化反应过程 | 第83-84页 |
| ·建立优化问题模型 | 第84-86页 |
| ·求解烷基化反应过程规划问题 | 第86-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 第六章 结论与展望 | 第88-90页 |
| ·结论 | 第88-89页 |
| ·展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第96-98页 |
| 作者和导师简介 | 第98-99页 |
| 附件 | 第99-100页 |
